TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic:適用於Stable Diffusion SDXL ControlNet的高解析度影象修復

TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic
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這是一個基於SDXL的ControlNet Tile模型,使用Hugging Face Diffusers訓練集,適用於Stable Diffusion SDXL ControlNet。它最初是為我自己的逼真模型訓練,用於終極放大過程以提高影象細節。使用合適的工作流程,它可以為高細節、高解析度的影象修復提供良好的結果。由於大多數開源沒有SDXL Tile模型,我決定分享這個模型。該模型支援高解析度修復、風格遷移和影象修復等功能,可以為你提供高質量的影象處理體驗。

需求人群:

"用於提高低質量影象的分辨率和細節,適用於攝影、設計等場景。"

使用場景示例:

使用該模型對低解析度的肖像影象進行放大和細節修復,可以保留原有的人物特徵並提升整體畫質。

將一張簡單的建築物影象輸入到該模型,可以為其新增更多細節和質感,增強視覺衝擊力。

透過該模型的風格遷移功能,可以將一張現實主義風格的影象轉換為卡通或油畫風格,滿足不同的創作需求。

產品特色:

高解析度影象修復

影象風格遷移

細節增強

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