Trajectory Consistency Distillation (TCD):提高文字到影象合成質量的一致性蒸餾技術

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TCD是一種用於文字到影象合成的一致性蒸餾技術,它透過軌跡一致性函式(TCF)和策略性隨機取樣(SSS)來減少合成過程中的錯誤。TCD在低NFE(噪聲自由能量)時顯著提高影象質量,並在高NFE時保持比教師模型更詳細的結果。TCD不需要額外的判別器或LPIPS監督,即可在低NFE和高NFE時均保持優越的生成質量。

需求人群:

"影象合成、藝術創作、視覺效果製作"

使用場景示例:

藝術家使用TCD技術將文字描述轉化為高質量的藝術作品。

遊戲開發者利用TCD生成遊戲角色和環境的詳細影象。

研究人員透過TCD在不同NFE下測試和比較不同影象合成模型的效能。

產品特色:

軌跡一致性函式(TCF)

策略性隨機取樣(SSS)

在不同NFE下保持影象質量

適應各種SDXL基礎模型和社區外掛

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