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MagicClothing是一種基於潛在擴散模型（LDM）的新型網路架構，專門用於服裝驅動的影象合成任務。它能夠根據文本提示生成穿著特定服裝的定製化角色影象，同時確保服裝細節的保留和對文本提示的忠實呈現。該系統透過服裝特徵提取器和自注意力融合技術，實作了高度的影象可控性，並且可以與ControlNet和IP-Adapter等其他技術結合使用，以提升角色的多樣性和可控性。此外，還開發了匹配點LPIPS（MP-LPIPS）評估指標，用於評價生成影象與原始服裝的一致性。
需求人群：
"適用於需要生成特定服裝角色影象的場景，如時尚設計、角色定製、遊戲角色設計等。"
使用場景示例：
設計師使用Magic Clothing生成具有特定風格的服裝效果圖
遊戲開發者利用該模型為遊戲角色設計多樣化的服裝
時尚品牌透過該技術進行虛擬服裝展示
產品特色：
服裝特徵提取
自注意力融合技術
文本提示忠實呈現
聯合無分類器指導
可插拔模組設計
匹配點LPIPS評估