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GauHuman是一個基於高斯擴散的3D人體模型，它能在短時間內（1-2分鐘）完成訓練，並提供實時渲染（最高達189 FPS），與現有基於NeRF的隱式表示建模框架相比，後者需要數小時訓練和每幀數秒渲染。GauHuman在規範空間對高斯擴散進行編碼，並利用線性混合皮膚（LBS）將3D高斯從規範空間轉換到姿態空間，在此過程中設計了有效的姿態和LBS細化模組，以微不足道的計算成本學習3D人體的細節。此外，GauHuman還透過3D人體先驗初始化和修剪3D高斯，並透過KL散度引導進行拆分/克隆，以及進一步加速的新型合併操作，從而實現快速最佳化。
需求人群：
"適用於需要進行3D人體建模和實時渲染的研究人員和開發者。"
使用場景示例：
研究人員使用GauHuman進行高效的3D人體建模研究。
遊戲開發者利用GauHuman進行角色的快速渲染。
動畫製作團隊使用GauHuman建立實時3D人體動畫。
產品特色：
基於高斯擴散的3D人體模型
快速訓練和實時渲染
規範空間和姿態空間之間的3D高斯轉換
利用線性混合皮膚細化姿態和模型
透過3D人體先驗進行高斯初始化和修剪