這項研究提出了一種新的分層3D高斯表示方法，用於實時渲染非常大的資料集。該方法透過3D高斯splatting技術提供了優秀的視覺質量、快速的訓練和實時渲染能力。透過分層結構和有效的細節層次(Level-of-Detail, LOD)解決方案，可以高效渲染遠處內容，並在不同層次之間實作平滑過渡。
Museclip是一個基於3D模型的實時人物設計平臺,擁有智慧編輯、魔法畫筆和文字提示等功能,可以在幾秒內將3D人物基礎模型轉換成逼真的角色形象,大幅提高人物設計的效率。它的主要優勢有:實時渲染技術,快速定製化,智慧簡潔的設計流程,為使用者提供極大的創作自由度。
GauHuman是一個基於高斯擴散的3D人體模型，它能在短時間內（1-2分鐘）完成訓練，並提供實時渲染（最高達189 FPS），與現有基於NeRF的隱式表示建模框架相比，後者需要數小時訓練和每幀數秒渲染。GauHuman在規範空間對高斯擴散進行編碼，並利用線性混合皮膚（LBS）將3D高斯從規範空間轉換到姿態空間，在此過程中設計了有效的姿態和LBS細化模組，以微不足道的計算成本學習3D人體的細節。此外，GauHuman還透過3D人體先驗初始化和修剪3D高斯，並透過KL散度引導進行拆分/克隆，以及進一步加速的新型合併操作，從而實現快速最佳化。
Human101是一個快速從單檢視重建人體的框架。它能夠在100秒內訓練3D高斯模型,並以60FPS以上渲染1024解析度的影象,而無需預先儲存每幀的高斯屬性。Human101管道如下:首先,從單檢視影片中提取2D人體姿態。然後,利用姿態驅動3D模擬器生成匹配的3D骨架動畫。最後,基於動畫構建時間相關的3D高斯模型,進行實時渲染。