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Manot洞察管理平臺透過準確定位改進計算機視覺模型的表現。它為產品經理和工程師提供了可操作的見解,以便他們能夠確定計算機視覺模型失敗的原因。
需求人群:
"提高計算機視覺模型的效能"
使用場景示例:
Tiny Mile使用Manot和Activeloop實現交付機器人挑戰的突破,重新訓練成本降低32%,準確性提高19.5%,生產時間提高10倍
與Manot和Activeloop的合作對我們的增長至關重要。他們的尖端解決方案使我們能夠簡化ML模型培訓並削減成本,開啟 打開最後一公里交付的新前iers
在訓練ML模型時,“正常”不是你要找的。Manot幫助我們找到需要更多培訓的邊緣案例和長尾例子
產品特色:
提供自動化反饋環節
增強資料和模型策展
降低成本
易於使用
預測失敗
針對產品經理