Bootstrap3D：提升3D內容創造的合成資料框架
Bootstrap3D是一個用於改善3D內容創造的框架，透過合成資料生成技術，解決了高質量3D資產稀缺的問題。它利用2D和影片擴散模型，基於文本提示生成多視角影象，並使用3D感知的MV-LLaVA模型篩選高質量資料，重寫不準確的標題。
Gretel.ai：生成與真實資料一樣甚至更好的合成資料。隨需應變
Gretel.ai是一款為開發者打造的合成資料平臺。透過使用Gretel的API，您可以生成匿名和安全的合成資料，以便在保護隱私的同時更快地進行創新。透過訓練生成式AI模型，驗證模型和用例的質量和隱私分數，以及按需生成所需數量的資料，Gretel.ai使生成合成資料變得簡單易用。Gretel的Python庫使您可以在幾行程式碼內生成合成資料。您還可以使用Gretel控制檯無需編寫程式碼即可開始生成合成資料。
Mostly：資料合成平臺
MOSTLY AI是一家合成資料公司，提供先進的合成資料平臺。該平臺可生成、合成和建立資料，使資料處理更加靈活和智慧。透過使用MOSTLY AI的合成資料，您可以克服真實資料的限制，加速AI、分析和產品開發的進程。平臺提供隱私和安全保護，支援各種行業的應用場景。
YData：生成合成資料，管理資料，提高資料質量，構建最佳AI專案資料集。
YData是一個資料中心AI平臺，提供生成合成資料、管理資料、提高資料質量和構建最佳AI專案資料集的功能。透過YData，您可以生成高質量的合成資料集，對資料進行管理和改進，構建出適用於您的AI專案的最佳資料集。YData還提供資料目錄、資料配置和資料測量等功能。YData的定價資訊，請聯絡官方獲取。YData定位為資料科學領域的資料質量工具。
Datagen：可透過平臺或API訪問的合成影象資料集
Datagen是一個可透過平臺或API訪問的合成影象資料集，可根據需要生成逼真的全身人像和人與物體在不同環境中互動的場景。使用者可以透過程式碼對單個引數進行完全控制，實現人類中心資料集的設計和生成。
AuroraAI:生成安全高質量的訓練資料，為AI模型加速發展
AuroraAI是由Incribo開發的產品，可以生成安全高質量的訓練資料，為您的AI模型加速發展。它可以用於多種用途，包括語音合成、音訊分割、人物建模、景觀設計、影象處理等。AuroraAI注重隱私保護，成本高效，支援多模態資料生成，具有無限的變化可能性，使用者擁有資料所有權，並且可以直接使用。目前處於早期訪問階段，歡迎加入我們的社區。
syn-rep-learn:影象資料(主要是圖片)進行學習的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三個專案
該程式碼倉庫包含從合成影象資料(主要是圖片)進行學習的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三個專案。這些專案研究瞭如何利用文字到影象模型生成的合成影象資料進行視覺表示模型的訓練,並取得了非常好的效果。