Link：https://github.com/google-research/syn-rep-learn
該程式碼倉庫包含從合成影象資料(主要是圖片)進行學習的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三個專案。這些專案研究瞭如何利用文字到影象模型生成的合成影象資料進行視覺表示模型的訓練,並取得了非常好的效果。
需求人群：
[“計算機視覺領域的研究人員可以基於該程式碼庫進行視覺表示學習演算法的研究”,”視覺表示模型的開發者可以基於該程式碼庫快速實現視覺表示模型的訓練”]
使用場景示例：
研究人員可以基於該程式碼庫的StableRep實現訓練一個文字到影象模型生成的合成影象的視覺表示模型
開發者可以利用該程式碼庫中的Scaling專案的程式碼實現大規模視覺表示模型的訓練
使用SynCLR專案提供的程式碼和模型實現僅從合成資料中學習高質量的視覺表示
產品特色：
提供StableRep、Scaling和SynCLR三個學習合成視覺表示的專案實現
開原始碼,可以訓練自定義的視覺表示模型