Link：segment-anything
SAM是一個可提示的分割系統,能夠對不熟悉的對象和影象進行零樣本泛化,無需額外訓練。它使用各種輸入提示,可以進行廣泛的分割任務,無需額外訓練。它的可提示設計可以與其他系統靈活整合。它在1100萬張影象上訓練,擁有10億個分割掩模。它的高效模組化設計使其可以在幾毫秒內進行推理。Segment Anything Model (SAM)，該模型能夠根據文字指令等方式實現影象分割，而且萬物皆可識別和一鍵摳圖，上傳圖片點選物體即可識別。
需求人群：
["影象分割","影象編輯","影片對象追蹤","3D建模"]
使用場景示例：
選擇影象中的狗進行分割
使用對象檢測框進行文字到對象分割
使用分割掩模進行影象編輯
產品特色：
使用互動點和框進行提示
自動分割影象中的所有內容
對模糊提示生成多個有效掩模