Link：makeml
MakeML是一個無需編寫任何程式碼就可以搭建影象目標檢測神經網路的開發工具。它提供了一個簡單易用的圖形介面,使用者只需上傳訓練集圖片,繪製bounding box,設定引數,就可以訓練出一個高效的目標檢測模型,並匯出成CoreML格式在iOS App中使用。MakeML解決了神經網路開發門檻高的痛點,不需要任何機器學習或程式設計知識,就可以獲得強大的深度學習能力。
需求人群：
["移動APP開發者","快速搭建物體檢測功能","減少訓練目標檢測模型的時間成本","無需程式設計知識就可以使用深度學習"]
使用場景示例：
使用MakeML訓練檢測狗的模型,部署到狗狗護理App中識別不同品種的狗
使用MakeML訓練檢測產品的模型,部署到倉儲管理系統中計算產品數量
使用MakeML訓練檢測路標的模型,輔助無人駕駛汽車識別路標
產品特色：
無程式碼搭建目標檢測模型
支援影象、影片實時目標檢測
一鍵匯出CoreML模型
匯出ONNX模型部署到其他平臺