Link：promptbench
PromptBench是一個基於Pytorch的Python包,用於評估大型語言模型(LLM)。它為研究人員提供了使用者友好的API,以便對LLM進行評估。主要功能包括:快速模型效能評估、提示工程、對抗提示評估以及動態評估等。優勢是使用簡單,可以快速上手評估已有資料集和模型,也可以輕鬆定製自己的資料集和模型。定位為LLM評估的統一開源庫。
需求人群：
["評估語言模型效能","測試不同提示技術的效果","檢查對抗提示的穩健性","動態生成評估樣本"]
使用場景示例：
使用promptbench快速評估語言模型在GLUE基準上的效果
測試基於情感的提示技術對模型效能的影響
構建對抗性提示,評估模型的穩健性
使用DyVal動態生成樣本,進行模型評估
產品特色：
快速模型效能評估
提示工程
對抗提示評估
動態評估