連結：https://github.com/evilsocket/nerve
Nerve是一個可以建立具有狀態的代理的LLM工具，使用者無需編寫程式碼即可定義和執行復雜任務。它透過動態更新系統提示和在多個推理過程中保持狀態，使代理能夠規劃和逐步執行完成任務所需的操作。Nerve支援任何透過ollama、groq或OpenAI API可訪問的模型，具有高度的靈活性和效率，同時注重記憶體安全。
需求人群：
- 目標受眾為開發者和電腦專家，他們需要執行復雜任務而無需編寫程式碼。Nerve透過提供預定義的代理範本和動作庫，簡化了智慧代理的建立和管理過程，適合需要快速原型開發和自動化任務的專業人士。
使用場景示例：
- 建立一個SSH代理，自動執行遠端主機上的命令。
- 構建一個聊天室代理，實作兩人之間的自動對話。
- 開發一個Web漏洞掃描器，自動辨識並報告安全問題。
產品特色：
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自動化問題解決：Nerve提供標準動作庫，代理可自主使用以提高效能。
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使用者定義代理：透過標準YAML範本定義代理，可適用於任何任務。
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適用於任何LLM：Nerve是一個與LLM無關的工具，支援多種模型。
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實驗性工具：API可能會隨時更改，不建議在生產環境或無監督情況下使用。
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整合多種模型支援：透過-G引數指定使用ollama、groq或OpenAI的模型。
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示例豐富：提供了多種示例，如SSH代理、聊天室等，供使用者參考和啟發。
使用教學：
1. 選擇或建立一個YAML範本定義代理的任務和指令。
2. 根據需要整合特定的LLM模型，透過-G引數指定。
3. 定義代理可以使用的功能名稱空間，限制或擴充其能力。
4. 設定系統提示，為代理提供背景故事和初始目標。
5. 配置代理的函式工具箱，指定可用的命令和操作。
6. 執行Nerve並載入定義好的代理範本，開始執行任務。
7. 觀察代理的執行過程，根據需要調整和最佳化任務定義。