Link：inductor
Inductor是一款面向開發者的工具, 用於評估、確保和改進大語言模型(LLM)應用程式的質量, 可在開發和生產環境中使用。主要功能包括: 1. 快速開發: 提供持續測試和評估工作流, 不斷瞭解和提高應用質量及成本效益。2. 快速可靠地部署: 透過嚴格評估應用行為, 確保高質量和高價效比。並可持續監控使用情況, 發現和解決問題。3. 輕鬆協作: 易於工程師與其他角色(如產品經理、使用者體驗師、專家等)協作, 獲取反饋意見, 確保應用使用者友好。4. 為團隊量身打造: 提供測試套件、命令列介面、版本控制、自動化執行記錄、人機評估、分析工具、生產環境監控和Web協作介面等。Inductor可與任何模型、任何LLM應用開發方式無縫整合, 可在本地部署或使用雲服務。
需求人群：
"適用於任何正在開發或已部署的大語言模型應用程式, 如聊天機器人、問答系統、文字生成等, 幫助提高應用質量和價效比。"
使用場景示例：
一家公司在開發一款基於GPT-3的智慧寫作助手, 使用Inductor來持續評估應用輸出的質量, 最佳化提示詞、超引數等, 並在上線前做全面測試。
一個初創公司推出了一款基於LLM的醫療問答系統, 使用Inductor來監控生產環境中的使用情況, 發現問題, 分析成本和收益。
一所大學的自然語言處理實驗室在開發一個基於BERT的文字分類模型, 他們使用Inductor與專案利益相關方緊密協作, 最佳化模型效果。
產品特色：
持續測試和評估LLM應用
監控生產環境應用使用情況
分析應用質量和成本效益
最佳化提示詞、模型、檢索增強等
管理測試案例、質量度量、超引數
記錄和版本控制
人機協作評估
Web介面協作