Wild2Avatar:機器人影象渲染的新發展

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Wild2Avatar是一個用於渲染被遮擋的野外單目影片中的人類外觀的神經渲染方法。它可以在真實場景下渲染人類,即使障礙物可能會阻擋相機視野並導致部分遮擋。該方法透過將場景分解為三部分(遮擋物、人類和背景)來實現,並使用特定的目標函式強制分離人類與遮擋物和背景,以確保人類模型的完整性。

需求人群:

["用於渲染受阻擋的現實世界影片中的人類影象","可用於產生更真實的虛擬人類","可應用於增強現實、虛擬現實場景中"]

使用場景示例:

用於在安全監控影片中恢復受遮擋人員的完整影象

用於在電影后期處理中補全遮擋的演員影象

用於生成更逼真的虛擬試衣模型

產品特色:

可處理被遮擋的影象

分離人類與背景及遮擋目標

確保生成影象中人類模型的完整性

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