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DreamFusion是一款基於預訓練的2D文字到影象擴散模型，用於生成高保真度的、可調光的3D對象。它透過使用梯度下降最佳化隨機初始化的3D模型（Neural Radiance Field）來生成3D對象，並且可以從任意角度觀察、任意照明重新照亮或與任何3D環境合成。DreamFusion不需要3D訓練資料，也不需要對影象擴散模型進行修改，展示了預訓練影象擴散模型作為先驗的有效性。
需求人群：
用於生成與文字描述相關的3D對象，可用於虛擬場景合成、創意設計等領域
產品特色：
從文字生成3D對象
可調光的3D對象
高保真度的外觀、深度和法線