Link：llama3-chatqa-1-5-8b
Llama3-ChatQA-1.5-8B是一款由NVIDIA開發的高階對話問答和檢索增強生成(RAG)模型。該模型在ChatQA (1.0)的基礎上進行了改進，透過增加對話問答資料來增強其表格和算術計算能力。它有兩個變體：Llama3-ChatQA-1.5-8B和Llama3-ChatQA-1.5-70B，都是使用Megatron-LM進行訓練，然後轉換為Hugging Face格式。該模型在ChatRAG Bench的基準測試中表現出色，適用於需要複雜對話理解和生成的場景。
需求人群：
[“開發者：可以利用該模型快速整合到聊天機器人和對話系統中。”,”企業使用者：在客戶服務和內部支援系統中使用，提高自動化水平和效率。”,”研究人員：用於進行對話系統和自然語言處理的學術研究。”,”教育工作者：在教育軟體中整合，提供互動式學習體驗。”]
使用場景示例：
客戶服務聊天機器人：自動回答客戶諮詢，提高服務效率。
智慧個人助理：幫助使用者管理日常任務，如日程安排和資訊檢索。
線上教育平臺：提供個性化的學習體驗，透過對話形式進行互動教學。
產品特色：
對話問答(QA)：能夠理解和回答覆雜的對話問題。
檢索增強生成(RAG)：結合檢索到的資訊進行文本生成。
增強的表格和算術計算能力：特別最佳化了處理表格資料和進行算術運算的能力。
多語言支援：支援英語等多種語言的對話理解與生成。
基於上下文的最佳化：在有上下文的情況下提供更準確的回答。
高效能：使用Megatron-LM訓練，確保了模型的高效能。
易於整合：提供了Hugging Face格式，方便開發者整合到各種應用中。