連結：https://trigaten.github.io/Prompt_Survey_Site/
The Prompt Report 是一份系統性調研報告，專注於生成式人工智慧（GenAI）的提示技術。它透過結合人類和機器的努力，從多個資料庫中處理了4797條記錄，提取出1565篇相關論文。報告提供了58種基於文本的技術，並補充了多模態和多語言技術的廣泛集合。其目標是提供一個易於理解和實施的提示技術目錄，並回顧了作為提示擴充的代理，包括評估輸出和設計有助於安全性和安全性的提示的方法。此外，報告還應用提示技術在兩個案例研究中進行了實踐。
需求人群：
- The Prompt Report 面向人工智慧領網網域的研究人員和開發者，尤其是那些專注於生成式AI系統和大型語言模型（LLMs）的專業人士。它為理解和應用提示技術提供了一個結構化的框架，幫助他們更有效地與這些系統互動，提升系統效能，並在實際問題中應用這些技術。
使用場景示例：
- 在MMLU基準測試中，使用六種不同的提示技術進行評估
- 將提示技術應用於Reddit文章的自殺危機綜合症（SCS）標籤任務
- 使用自動化技術（DSPy）在人類提示工程師的基礎上提高效能
產品特色：
- 提供了33個詞彙術語的全面詞彙表和58種僅文本的提示技術分類
- 為非英語設定提供了多語言提示技術
- 用於與非文本模態（如影象和音訊）一起工作的多模態提示技術
- 討論了包括提示工程、答案工程和少樣本提示在內的各種提示術語
- 展示了LLM輸出的註釋輸出，解釋了答案工程的三個設計決策
- 強調了在製作少樣本提示時的六個主要設計決策
使用教學：
訪問The Prompt Report網站以獲取調研報告
閱讀報告的摘要部分以瞭解研究的背景和目標
檢視報告中的詞彙表和分類，瞭解不同的提示技術
研究案例研究部分，瞭解提示技術在實際問題中的應用
根據報告中的建議，設計和實施自己的提示技術
參與社群討論，分享和獲取關於提示技術的更多見解