Index-1.9B：嗶哩嗶哩自主研發的輕量級大語言模型
Index-1.9B系列是嗶哩嗶哩公司自主研發的輕量級大語言模型，包含多種版本，如base、pure、chat和character等，適用於中英文為主的語料預訓練，並在多個評測基準上表現優異。模型支援SFT和DPO對齊，以及RAG技術實作角色扮演定製，適用於對話生成、角色扮演等場景。
AudioSeal：AI生成語音音訊的在地化水印技術
AudioSeal 是一種用於AI生成語音音訊的在地化水印技術，具有最先進的魯棒性和極快的偵測速度。它透過聯合訓練一個嵌入水印的生成器和一個偵測器，即使在音訊編輯的情況下，也能在較長的音訊中偵測到水印片段。
Meta Chameleon：先進的機器學習模型，助力非商業研究
Meta Chameleon是由Meta公司開發的一款機器學習模型，它為非商業研究用途提供支援，包括研究、開發、教育、處理或分析等，並不以商業利益或對您或他人的貨幣補償為主要目的。模型包括機器學習模型程式碼、訓練好的模型權重、推理啟用程式碼、訓練啟用程式碼、微調啟用程式碼、演示材料等。
OmniChain：高效的自更新視覺工作流，適用於大型語言模型
OmniChain是一個為大型語言模型設計的高效自更新視覺工作流工具。它透過自訂邏輯流程引導AI語言模型，顯著提高了工作效率。OmniChain利用鏈式記憶能力儲存和回憶資訊，基於這些資訊做出決策。它允許使用者建立像不知疲倦的機器人員工一樣24/7工作的流程，只有在使用者決定與之交流時才會暫停操作。
Huly Platform：一站式專案管理平臺，替代Linear、Jira、Slack、Notion、Motion
Huly是一個強大的框架，旨在加速業務應用程式的開發，如CRM系統。該平臺包括多個應用程式，例如聊天、專案管理、CRM、HRM和ATS。多個團隊正在該平臺上構建產品，包括Huly和TraceX。
GENTYPE：創造任何事物的字母表
GENTYPE 是一個創新的線上工具，它允許使用者將任何影象或對象轉換成獨特的字母表。這項技術不僅為設計師提供了無限的創意空間，還能用於教育和娛樂領網域，幫助人們以新穎的方式學習和表達資訊。
multi-token prediction：多令牌預測模型，提升語言模型的效率與效能
multi-token prediction模型是Facebook基於大型語言模型研究開發的技術，旨在透過預測多個未來令牌來提高模型的效率和效能。該技術允許模型在單次前向傳播中生成多個令牌，從而加快生成速度並可能提高模型的準確性。
Unstract：無程式碼LLM平臺，用於結構化非結構化文檔
Unstract是一個無程式碼的LLM（大型語言模型）平臺，它允許使用者透過簡單的無程式碼方法啟動APIs和ETL管道來處理非結構化文檔。它支援從多種雲檔案/對象儲存系統中讀取複雜文檔，並將結構化資料寫入流行的資料倉儲和資料庫。
Sparkpage：AI驅動的新型網頁，重構資訊互動
Sparkpage 是由 Genspark 推出的革命性網頁形式，致力於透過 AI 技術改善使用者線上獲取資訊的方式。它透過內容蒸餾和整合，提供無商業影響和編輯偏見的豐富、可靠資訊。內建的 AI 助手能夠動態響應使用者查詢，提供個性化的見解和資訊。
Helix Free User Persona Generator：生成使用者畫像，助力市場洞察
Helix是一個專注於使用者畫像生成的線上工具，能夠幫助企業或個人快速理解目標受眾的特徵和需求。它透過分析使用者資料，生成詳細的使用者畫像，幫助產品或服務更好地定位市場和使用者。