promptbench:統一的語言模型評估框架

PromptBench是一個基於Pytorch的Python包,用於評估大型語言模型(LLM)。它為研究人員提供了使用者友好的API,以便對LLM進行評估。主要功能包括:快速模型效能評估、提示工程、對抗提示評估以及動態評估等。優勢是使用簡單,可以快速上手評估已有資料集和模型,也可以輕鬆定製自己的資料集和模型。定位為LLM評估的統一開源庫。

AI 表單生成器:用 AI 生成表單,智慧匯入現有表單或生成新表單

AI 表單生成器是一款使用人工智慧技術的線上工具,可以幫助使用者快速生成各種型別的表單,包括調查問卷、表格和測驗等。它提供了多種建立表單的方式,使用者可以透過描述所需表單的內容,或者透過匯入現有的表單進行修改。AI 表單生成器還可以根據使用者的要求智慧最佳化問題的生成,並提供自定義主題和樣式的功能。使用者可以使用 AI 表單生成器來簡化表單建立的過程,提高工作效率。

StudyRaid:AI驅動的線上學習平臺

StudyRaid是一個線上學習平臺,提供廣泛的課程內容,包括課程、測驗和考試。透過AI技術,使用者可以閱讀和生成課程內容,幫助使用者學習任何知識。平臺提供豐富的功能,包括個性化學習計劃、互動式課程、實時反饋和學習社區。無論是學生、教師還是自學者,都可以在StudyRaid上找到適合自己的學習資源。

Video2Quiz:秒速建立基於影片的測驗!

影片2測驗是一個基於任意影片快速建立測驗的工具。它能夠將影片中的知識點提取出來,並生成測驗題目。使用者可以上傳自己的影片或使用他人的影片作為基礎,透過這個工具建立測驗。影片2測驗能夠幫助使用者驗證學習成果,並提供一個簡單的方式來檢測知識掌握情況。它可以用於教育、培訓等領域。

Text-to-Video Generation:更好的文字到影片生成評價工具

該產品是一種用於評價文字到影片生成質量的工具。它引入了一種新的評價指標,即文字到影片評分(T2VScore)。該評分整合了兩個關鍵標準:(1)文字-影片對齊,用於審查影片在呈現給定文字描述方面的忠實度;(2)影片質量,評估影片的整體制作水平。此外,為了評估提出的指標並促進未來對其的改進,該產品提供了TVGE資料集,收集了對2,543個文字到影片生成影片在這兩個標準上的人類判斷。對TVGE資料集的實驗表明,提出的T2VScore在為文字到影片生成提供更好的評價指標方面表現出優越性。

Lumiere:影片生成的時空擴散模型

Lumiere是一個文字到影片擴散模型,旨在合成展現真實、多樣和連貫運動的影片,解決影片合成中的關鍵挑戰。我們引入了一種空時U-Net架構,可以一次性生成整個影片的時間持續,透過模型的單次傳遞。這與現有的影片模型形成對比,後者合成遠距離的關鍵幀,然後進行時間超解析度處理,這種方法本質上使得全域性時間一致性難以實現。透過部署空間和(重要的是)時間的下采樣和上取樣,並利用預訓練的文字到影象擴散模型,我們的模型學會直接生成多個時空尺度下的全幀率、低解析度影片。我們展示了最先進的文字到影片生成結果,並展示了我們的設計輕鬆促進了各種內容創作任務和影片編輯應用,包括影象到影片、影片修補和風格化生成。

返回頂端