Buffer of Thoughts：提升大型語言模型的推理準確性和效率

,

Buffer of Thoughts (BoT) 是一種新型的思考增強推理方法，旨在提高大型語言模型（LLMs）的準確性、效率和魯棒性。透過引入一個元緩衝區來儲存從各種任務的問題解決過程中提取的高階思考范本，稱為思考范本。