ReconFusion:ReconFusion: 3D重建與擴散先驗
ReconFusion是一種3D重建方法,利用擴散先驗在只有少量照片的情況下重建真實世界場景。它結合Neural Radiance Fields(NeRFs)和擴散先驗,能夠在新的攝像機位置超出輸入影象集合的情況下,合成逼真的幾何和紋理。該方法透過在少量檢視和多檢視資料集上訓練擴散先驗,能夠在不受約束的區域合成逼真的幾何和紋理,同時保留觀察區域的外觀。ReconFusion在各種真實世界資料集上進行了廣泛評估,包括前向和360度場景,展示出明顯的效能改進。