擴散先驗

ReconFusion是一種3D重建方法，利用擴散先驗在只有少量照片的情況下重建真實世界場景。它結合Neural Radiance Fields（NeRFs）和擴散先驗，能夠在新的攝像機位置超出輸入影象集合的情況下，合成逼真的幾何和紋理。該方法透過在少量檢視和多檢視資料集上訓練擴散先驗，能夠在不受約束的區域合成逼真的幾何和紋理，同時保留觀察區域的外觀。ReconFusion在各種真實世界資料集上進行了廣泛評估，包括前向和360度場景，展示出明顯的效能改進。