LazyLLM：低程式碼構建多Agent大模型應用的開發工具
LazyLLM是一個致力於簡化人工智慧應用構建流程的開發工具，它透過提供低程式碼的解決方案，使得開發者即使不瞭解大模型也能輕鬆組裝包含多個Agent的AI應用。LazyLLM支援一鍵部署所有模組，跨平臺相容，自動進行網格搜尋引數最佳化，以及高效的模型微調，從而提升應用效果。
LLM101n：構建一個會講故事的人工智慧大型語言模型
LLM101n是一個開源課程，旨在教授如何從頭開始構建一個能講故事的人工智慧大型語言模型（LLM）。課程內容涵蓋了從基礎到高階的多個方面，包括語言模型、機器學習、深度學習框架等，適合希望深入理解AI和LLM的程式設計人員和研究人員。
ComfyUI-LuminaWrapper：用於Lumina模型的Python包裝器
ComfyUI-LuminaWrapper是一個開源的Python包裝器，用於簡化Lumina模型的載入和使用。它支援自訂節點和工作流，使得開發者能夠更便捷地整合Lumina模型到自己的專案中。該外掛主要面向希望在Python環境中使用Lumina模型進行深度學習或機器學習的開發者。
DeepFuze：革命性深度學習工具，用於面部轉換和影片生成
DeepFuze是與ComfyUI無縫整合式先進深度學習工具，用於革新面部轉換、lipsyncing、影片生成、聲音克隆和lipsync翻譯。利用先進的演算法，DeepFuze使使用者能夠以無與倫比的真實性結合音訊和影片，確保完美的面部動作同步。這一創新解決方案非常適合內容創作者、動畫師、開發者以及任何希望以先進的AI驅動功能提升其影片編輯專案的人士。
MathBlackBox：數學作為黑箱的深度學習模型
MathBlackBox是一個深度學習模型，旨在探索數學問題解決的黑箱方法。它使用VLLM或其他OpenAI相容的方法，透過Huggingface工具包和OpenAI進行推理，支援在Slurm環境下執行。
SD3-Controlnet-Canny：一種用於生成影象的深度學習模型
SD3-Controlnet-Canny 是一種基於深度學習的影象生成模型，它能夠根據使用者提供的文本提示生成具有特定風格的影象。該模型利用控制網路技術，可以更精確地控制生成影象的細節和風格，從而提高影象生成的質量和多樣性。
Nemotron-4 340B：用於訓練大型語言模型的開源合成資料生成管道
Nemotron-4 340B是NVIDIA釋出的一系列開放模型，專為生成合成資料以訓練大型語言模型（LLMs）而設計。這些模型經過最佳化，可以與NVIDIA NeMo和NVIDIA TensorRT-LLM配合使用，以提高訓練和推理的效率。Nemotron-4 340B包括基礎、指令和獎勵模型，形成一個生成合成資料的管道，用於訓練和完善LLMs。
AnimateAnyone：由Novita AI提供的非官方Animate Anyone實作
AnimateAnyone是一個基於深度學習的影片生成模型，它能夠將靜態圖片或影片轉換為動畫。該模型由Novita AI非官方實作，靈感來源於MooreThreads/Moore-AnimateAnyone的實作，並在訓練過程和資料集上進行了調整。
ChatTTS：用於文本到語音轉換的開源專案
ChatTTS是一個開源的文本到語音轉換(TTS)模型，它允許使用者將文本轉換為語音。該模型主要面向學術研究和教育目的，不適用於商業或法律用途。它使用深度學習技術，能夠生成自然流暢的語音輸出，適合研究和開發語音合成技術的人員使用。