文字到影象生成

Glyph-ByT5:用於準確渲染視覺文字的定製文字編碼器

Glyph-ByT5是一種定製的文字編碼器,旨在提高文字到影象生成模型中的視覺文字渲染準確性。它透過微調字元感知的ByT5編碼器並使用精心策劃的成對字形文字資料集來實現。將Glyph-ByT5與SDXL整合後,形成了Glyph-SDXL模型,使設計影象生成中的文字渲染準確性從低於20%提高到接近90%。該模型還能夠實現段落文字的自動多行佈局渲染,字元數量從幾十到幾百字元都能保持較高的拼寫準確性。此外,透過使用少量高質量的包含視覺文字的真實影象進行微調,Glyph-SDXL在開放域真實影象中的場景文字渲染能力也有了大幅提升。這些令人鼓舞的成果旨在鼓勵進一步探索為不同具有挑戰性的任務設計定製的文字編碼器。

LaVi-Bridge:連線不同語言模型和生成視覺模型進行文字到影象生成

LaVi-Bridge是一種針對文字到影象擴散模型設計的橋接模型,能夠連線各種預訓練的語言模型和生成視覺模型。它透過利用LoRA和介面卡,提供了一種靈活的插拔式方法,無需修改原始語言和視覺模型的權重。該模型與各種語言模型和生成視覺模型相容,可容納不同的結構。在這一框架內,我們證明了透過整合更高階的模組(如更先進的語言模型或生成視覺模型)可以明顯提高文字對齊或影象質量等能力。該模型經過大量評估,證實了其有效性。

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