SAM：智慧影片對象分割技術
SAM是一個先進的影片對象分割模型，它結合了光學流動和RGB資訊，能夠發現並分割影片中的移動對象。該模型在單對象和多對象基準測試中均取得了顯著的效能提升，同時保持了對象的身份一致性。
VideoLLaMA2-7B-Base：大型影片語言模型，提供視覺問答和影片字幕生成
VideoLLaMA2-7B-Base 是由 DAMO-NLP-SG 開發的大型影片語言模型，專注於影片內容的理解與生成。該模型在視覺問答和影片字幕生成方面展現出卓越的效能，透過先進的空間時間建模和音訊理解能力，為使用者提供了一種新的影片內容分析工具。
AI課代表：智慧影片學習助手，提升學習效率
AI課代表是一款專為影片學習設計的智慧外掛，利用先進的AI技術，為使用者提供影片內容總結、知識問答、字幕搜尋等功能。它透過精準的AI分析，幫助使用者快速獲取影片核心資訊，提升學習效率。產品背景基於當前線上教育資源的豐富性以及使用者對高效學習工具的需求。
Video-MME：首個全面評估多模態大型語言模型在影片分析中的效能基準
Video-MME是一個專注於多模態大型語言模型（MLLMs）在影片分析領網域效能評估的基準測試。它填補了現有評估方法中對MLLMs處理連續視覺資料能力的空白，為研究者提供了一個高質量和全面的評估平臺。該基準測試覆蓋了不同長度的影片，並針對MLLMs的核心能力進行了評估。
Visionati：智慧影象與影片分析
Visionati是一款完整的視覺分析工具包，提供全面的影象和影片描述、標籤和內容過濾功能。與Google Vision、Amazon Rekognition、OpenAI等人工智慧領域的領導者進行整合，保證了卓越的準確性和深度。這些功能可以將複雜的視覺內容轉化為清晰、可行的洞察，用於數字營銷、故事敘述和資料分析等領域。
Kuasar Video：Kuasar Video提供人工智慧支援的影片解決方案
Kuasar Video是一個為公司提供人工智慧支援的影片解決方案的產品,它具有社交媒體影片分析器、影片評分和影片標籤搜尋等功能,可以幫助企業對社交媒體上的影片進行評分,並根據評分結果找到最優質的影片標籤,從而進行有針對性的內容營銷。該產品可以幫助企業大幅提升內容傳播效果。