ShareGPT4Video：提升影片理解和生成的AI模型
ShareGPT4Video系列旨在透過密集且精確的字幕來促進大型影片-語言模型(LVLMs)的影片理解以及文本到影片模型(T2VMs)的影片生成。該系列包括：1) ShareGPT4Video，2) ShareCaptioner-Video，3) ShareGPT4Video-8B。
VideoLLaMA2-7B：大型影片-語言模型，提供視覺問答和影片字幕生成
VideoLLaMA2-7B是由DAMO-NLP-SG團隊開發的多模態大型語言模型，專注於影片內容的理解和生成。該模型在視覺問答和影片字幕生成方面具有顯著的效能，能夠處理複雜的影片內容，並生成準確、自然的語言描述。它在空間-時間建模和音訊理解方面進行了最佳化，為影片內容的智慧分析和處理提供了強大的支援。
LVBench：長影片理解基準測試
LVBench是一個專門設計用於長影片理解的基準測試，旨在推動多模態大型語言模型在理解數小時長影片方面的能力，這對於長期決策制定、深入電影留言和討論、現場體育解說等實際應用至關重要。
VideoLLaMA 2：影片理解領網域的先進空間-時間建模與音訊理解模型
VideoLLaMA 2 是一個針對影片理解任務最佳化的大規模語言模型，它透過先進的空間-時間建模和音訊理解能力，提升了對影片內容的解析和理解。該模型在多選影片問答和影片字幕生成等任務上展現了卓越的效能。