YOLOv8:YOLOv8目標檢測跟蹤模型

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YOLOv8是YOLO系列目標檢測模型的最新版本,能夠在影象或影片中準確快速地識別和定位多個對象,並實時跟蹤它們的移動。相比之前版本,YOLOv8在檢測速度和精確度上都有很大提升,同時支援多種額外的計算機視覺任務,如例項分割、姿態估計等。YOLOv8可透過多種格式部署在不同硬體平臺上,提供一站式的端到端目標檢測解決方案。

需求人群:

"YOLOv8可廣泛應用於目標跟蹤、自動駕駛、影片監控、安防系統、工業質量控制、醫學影像分析等領域。"

使用場景示例:

透過YOLOv8實現工廠中的質量控制,自動識別產品缺陷。

基於YOLOv8構建智慧監控系統,捕捉異常行為。

利用YOLOv8分析醫學影像,幫助醫生進行疾病診斷。

產品特色:

高速目標檢測

高精度識別

多平臺相容性

多工支援

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