Link：diffusion-model-with-perceptual-loss
該論文介紹了一種基於感知損失的擴散模型，透過將感知損失直接納入擴散訓練中來提高樣本質量。對於有條件生成，該方法僅改善樣本質量而不會影響條件輸入，因此不會犧牲樣本多樣性。對於無條件生成，這種方法也能提高樣本質量。論文詳細介紹了方法的原理和實驗結果。
需求人群：
"該擴散模型可用於生成更逼真的樣本，適用於無條件生成和有條件生成任務。"
產品特色：
直接納入感知損失進行擴散訓練
改善有條件生成的樣本質量
提高無條件生成的樣本質量