DragonDiffusion:基於擴散模型實現的圖片編輯方案

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DragonDiffusion 是一種基於擴散模型的精細化圖片編輯方案,支援對象移動、對象調整大小、對象外觀替換和內容拖拽等多種編輯模式。透過特徵對應損失將編輯訊號轉化為梯度,修改擴散模型的中間表示。特徵對應損失考慮了語義和幾何對齊的多個尺度,並新增了跨分支自注意力機制以保持原始影象和編輯結果的一致性。

需求人群:

DragonDiffusion 可以廣泛應用於真實影象的編輯,包括對象移動、對象調整大小、對象外觀替換和內容拖拽等場景。

產品特色:

對象移動和調整大小

對象外觀替換

內容拖拽

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