Verba 是一個開源應用程式，旨在提供端到端、流暢且使用者友好的檢索增強生成（RAG）介面。它結合了最先進的RAG技術和Weaviate的上下文感知資料庫，支援本地或透過雲部署，可以輕鬆探索資料集並提取洞見。
連結：https://github.com/weaviate/Verba
需求人群：
目標受眾為開發者、資料科學家和企業使用者，他們需要一個強大的工具來處理和分析大量資料，Verba 提供了高度定製化和自動化的資料探索解決方案，幫助他們更有效地獲取資訊和洞見。
使用場景示例：
- 資料科學家使用Verba來分析研究資料，提取關鍵洞見。
- 企業使用者利用Verba來最佳化客戶服務，透過聊天機器人提供即時幫助。
- 開發者將Verba整合到他們的應用程式中，增強資料查詢和處理能力。
產品特色：
- 支援本地和雲端部署，提供靈活的查詢和互動方式。
- 結合Weaviate的上下文感知資料庫，實作高效的資料檢索和生成。
- 支援多種RAG框架、資料型別、分塊和檢索技術，以及不同的大型語言模型（LLM）提供商，如OpenAI、Cohere、Google等。
- 提供PDF、CSV/XLSX等多格式資料的匯入功能。
- 支援語義搜尋與關鍵詞搜尋的結合，提高搜尋的準確性和效率。
- 具備語義快取功能，根據語義含義儲存和檢索結果。
- 提供自動補全建議，提高使用者體驗。
使用教學：
- 1. 安裝必要的Python環境和依賴。
- 2. 透過pip安裝Verba或從原始碼構建。
- 3. 配置所需的環境變數，如Weaviate URL、API金鑰等。
- 4. 啟動Verba應用程式。
- 5. 使用管理控制檯匯入資料。
- 6. 在聊天頁面提出相關問題，獲取語義相關的資料塊和生成的答案。
- 7. 根據需要配置RAG管道。