RAG

Learn RAG with Langchain:掌握RAG技術,提升AI生成內容的準確性和相關性

Retrieval-Augmented Generation (RAG) 是一種前沿技術,透過整合外部知識源來增強生成模型的能力,提高生成內容的質量和可靠性。LangChain是一個強大的框架,專為構建和部署穩健的語言模型應用而設計。本教學系列將提供全面的、分步驟的指南,幫助您使用LangChain實作RAG,從基礎RAG流程的介紹開始,逐步深入到查詢轉換、文檔嵌入、路由機制、查詢構建、索引策略、檢索技術以及生成階段。

RAGElo:RAG-based LLM agents的Elo排名工具

RAGElo是一個工具集,使用Elo評分系統幫助選擇最佳的基於檢索增強生成(RAG)的大型語言模型(LLM)代理。隨著生成性LLM在生產中的原型設計和整合變得更加容易,評估仍然是解決方案中最具有挑戰性的部分。RAGElo透過比較不同RAG管道和提示對多個問題的答案,計算不同設定的排名,提供了一個良好的概覽,瞭解哪些設定有效,哪些無效。

GoMate:基於RAG框架的可靠輸入和可信輸出系統

GoMate是一個基於Retrieval-Augmented Generation (RAG)框架的模型,專注於提供可靠輸入和可信輸出。它透過結合檢索和生成技術,提高資訊檢索和文本生成的準確性和可靠性。GoMate適用於需要高效、準確資訊處理的領網域,如自然語言處理、知識問答等。

SciPhi:一鍵式無伺服器RAG平臺

SciPhi是一個開源的端到端RAG平臺,使構建、部署和最佳化系統變得簡單。它提供直觀的框架和抽象,可與LangChain等解決方案相比較。透過SciPhi,您可以輕鬆啟動和擴充套件最好的RAG系統,並選擇各種託管和遠端提供商以滿足您的需求。無論是自託管還是雲部署選項都可用。

Algomax:簡化LLM和RAG模型輸出評估,提供對定性指標的洞察

Algomax簡化LLM和RAG模型的評估,最佳化提示開發,並透過直觀的儀表板提供對定性指標的獨特洞察。我們的評估引擎精確評估LLM,並透過廣泛測試確保可靠性。平臺提供了全面的定性和定量指標,幫助您更好地理解模型的行為,並提供具體的改進建議。Algomax的用途廣泛,適用於各個行業和領域。

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