Efficient LLM：高效的 Intel GPU 上的 LLM 推理解決方案

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這是一種在 Intel GPU 上實現的高效的 LLM 推理解決方案。透過簡化 LLM 解碼器層、使用分段 KV 快取策略和自定義的 Scaled-Dot-Product-Attention 核心，該解決方案在 Intel GPU 上相比標準的 HuggingFace 實現可實現高達 7 倍的令牌延遲降低和 27 倍的吞吐量提升。詳細功能、優勢、定價和定位等資訊請參考官方網站。

需求人群：

"適用於需要在 Intel GPU 上進行高效 LLM 推理的場景"

使用場景示例：

在自然語言處理任務中，使用該解決方案可大幅提升模型的推理速度。

在文字生成任務中，使用該解決方案可降低延遲，提高生成效率。

在對話系統中，使用該解決方案可實現更快的響應速度和更高的併發處理能力。

產品特色：

簡化 LLM 解碼器層

使用分段 KV 快取策略

自定義的 Scaled-Dot-Product-Attention 核心