連結：https://github.com/zjunlp/easyedit
EasyEdit 是一個面向大型語言模型（LLMs）的易用知識編輯框架，旨在幫助使用者高效、準確地調整預訓練模型的特定行為。它提供了統一的編輯器、方法和評估框架，支援多種知識編輯技術，如ROME、MEND等，並提供了豐富的資料集和評估指標，以衡量編輯的可靠性、泛化性、區網域性性和可移植性。
需求人群：
EasyEdit 適用於需要對大型語言模型進行知識更新、修正或最佳化的研究者和開發者。無論是學術研究還是商業應用，它都能提供強大的支援，幫助使用者提升模型效能，確保模型輸出的準確性和可靠性。
使用場景示例：
- 使用 EasyEdit 更新模型關於最新科技產品的知識。
- 透過 EasyEdit 修正模型在特定領網網域（如醫療、法律）中的偏見。
- 利用 EasyEdit 對模型進行個性化編輯，以適應不同使用者群體的需求。
產品特色：
- 支援多種知識編輯技術，如FT、SERAC、IKE、MEND等
- 提供統一的編輯器、方法和評估框架，簡化編輯流程
- 包含豐富的資料集，如KnowEdit、Wikirecent、ZsRE等，用於評估編輯效果
- 支援評估編輯的可靠性、泛化性、區網域性性和可移植性
- 提供詳細的使用教學和示例，幫助使用者快速上手
- 支援多GPU編輯，提高編輯效率
使用教學：
步驟一：安裝 EasyEdit 及其依賴項。
步驟二：選擇合適的知識編輯技術並載入設定檔。
步驟三：提供編輯描述符和編輯目標，設定預期的輸出。
步驟四：結合編輯器、方法和評估框架，初始化編輯過程。
步驟五：提供用於評估的資料，包括區網域性性和可移植性測試資料。
步驟六：執行編輯操作，並獲取編輯相關的指標和修改後的模型權重。
步驟七：如有必要，使用回滾功能撤銷不滿意的編輯。