連結：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2
DeepSeek-Coder-V2是一個開源的Mixture-of-Experts (MoE) 程式碼語言模型，效能與GPT4-Turbo相當，在程式碼特定任務上表現卓越。它在DeepSeek-Coder-V2-Base的基礎上，透過6萬億token的高質量多源語料庫進一步預訓練，顯著增強了編碼和數學推理能力，同時保持了在通用語言任務上的效能。支援的程式語言從86種擴充到338種，上下文長度從16K擴充到128K。
需求人群：
- DeepSeek-Coder-V2主要面向開發者、程式設計教育者和程式碼智慧工具開發者。它透過提供高質量的程式碼生成、補全和修正功能，幫助提升程式設計效率和教育質量，同時為程式碼智慧工具提供強大的後端支援。
使用場景示例：
- 開發者使用DeepSeek-Coder-V2生成特定功能的程式碼。
- 程式設計教育平臺整合該模型，提供自動化的程式設計作業評估。
- 程式碼智慧工具利用DeepSeek-Coder-V2進行程式碼補全和錯誤偵測。
產品特色：
- 支援多種程式語言，從86種擴充到338種。
- 上下文長度支援從16K擴充到128K。
- 在標準基準測試中，與閉源模型相比，表現出色。
- 提供不同引數規模的模型下載，包括16B和236B引數版本。
- 提供與OpenAI相容的API平臺，支援免費token和按需付費。
- 可在DeepSeek官網進行聊天互動體驗。
- 支援本地執行，提供詳細的使用示例和指南。
使用教學：
訪問DeepSeek-Coder-V2的GitHub頁面，瞭解模型的基本資訊和特性。
根據需要選擇合適的模型版本進行下載，例如DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base或DeepSeek-Coder-V2-Instruct。
閱讀和遵循本地執行指南，設定環境並載入模型。
使用Huggingface的Transformers庫或vLLM進行模型推理，執行程式碼生成、補全或其他程式設計輔助任務。
訪問DeepSeek官網，體驗聊天互動功能，直接與模型進行對話。
註冊並使用DeepSeek平臺的API服務，整合到自己的應用程式中。