MyTrainingPlan:個性化馬拉松訓練計劃

MyTrainingPlan是一個提供個性化馬拉松和半程馬拉松訓練計劃的網站。它透過AI技術根據使用者在Strava上的活動歷史和當前健康狀況來建立定製的訓練計劃。使用者可以輕鬆調整計劃以適應變化,並與之前的訓練週期進行比較,以保持動力。此外,網站還提供里程統計、配速計算器和比賽倒數計時等工具,幫助使用者更好地準備比賽。

Licode:無需編碼,快速構建AI驅動的網頁應用

Licode是一個無程式碼平臺,為構建者、企業和創業者提供了一個原生由AI驅動的網頁應用建立環境。它允許使用者無需編碼即可輕鬆構建SaaS、門戶、儀表板、CRM、聊天應用和表單應用。Licode內建了AI功能,使用者可以隨時隨地在應用中啟用AI提示,賦予使用者即開即用的AI能力。此外,Licode還提供了預構建的UI元件、內建的認證和使用者管理系統、與Stripe整合式賬單管理、安全的資料庫儲存以及自訂業務邏輯的動作建立功能。

Florence-2-large:先進的視覺基礎模型,支援多種視覺和視覺-語言任務

Florence-2-large是由微軟開發的先進視覺基礎模型,採用基於提示的方法處理廣泛的視覺和視覺-語言任務。該模型能夠解釋簡單的文本提示來執行如影象描述、目標偵測和分割等任務。它利用包含54億註釋的5.4億影象的FLD-5B資料集,精通多工學習。其序列到序列的架構使其在零樣本和微調設定中均表現出色,證明是一個有競爭力的視覺基礎模型。

Florence-2-base:先進的視覺基礎模型,支援多種視覺和視覺-語言任務

Florence-2是由微軟開發的高階視覺基礎模型,採用基於提示的方法處理廣泛的視覺和視覺-語言任務。該模型能夠解釋簡單的文本提示,執行如描述、目標偵測和分割等任務。它利用包含54億個註釋的5.4億張影象的FLD-5B資料集,精通多工學習。模型的序列到序列架構使其在零樣本和微調設定中都表現出色,證明其為有競爭力的視覺基礎模型。

Multi:多人協作,提升軟體開發效率

Multi是一款專為軟體開發團隊設計的協作工具,它透過多人協作、共享控制、即時通訊和自動記錄等功能,幫助團隊成員更高效地溝通和工作。產品基於Zoom的高質量音影片基礎設施,提供低延遲的共享控制體驗,並透過AI技術自動生成會議摘要和行動項,進一步加速團隊的軟體開發流程。

MOFA-Video:透過生成運動場適應實作單影象動畫化

MOFA-Video是一種能夠將單張圖片透過各種控制訊號動畫化的方法。它採用了稀疏到密集(S2D)運動生成和基於流的運動適應技術,可以有效地使用軌跡、關鍵點序列及其組合等不同型別的控制訊號來動畫化單張圖片。在訓練階段,透過稀疏運動取樣生成稀疏控制訊號,然後訓練不同的MOFA-Adapters來透過預訓練的SVD生成影片。在推理階段,不同的MOFA-Adapters可以組合起來共同控制凍結的SVD。

Duix:AI數字人智慧互動平臺

DUIX是一個開源的AI數字人智慧互動平臺,由矽基智慧打造。它允許開發者接入多種大模型和語音能力,實作數字人實時互動,並支援在Android和iOS多終端一鍵部署。DUIX適用於多種場景,包括捷運、銀行、政務等,具有低成本快速部署、小網路依賴和功能多樣化的特點。

SuperSonic:下一代BI平臺,融合Chat BI和Headless BI

SuperSonic是一個整合了由大型語言模型(LLM)驅動的Chat BI和由語義層驅動的Headless BI的下一代商業智慧(BI)平臺。它確保Chat BI能夠訪問與傳統BI相同的經過策劃和治理的語義資料模型。此外,這兩種範式的實作都從整合中受益:Chat BI的Text2SQL透過從語義模型中檢索上下文得到增強;Headless BI的查詢接口透過自然語言API得到擴充。SuperSonic提供了一個Chat BI介面,使使用者能夠使用自然語言查詢資料,並以適當的圖表視覺化結果。要實作這種體驗,唯一需要的就是透過Headless BI接口構建邏輯語義模型(定義指標/維度/標籤及其含義和關係)。同時,SuperSonic被設計為可擴充和可組合的,允許使用Java SPI新增和配置自訂實作。

OpenAgents:一個開放平臺,用於日常使用的語言代理

OpenAgents是一個開放平臺,旨在使使用者和開發者能夠在日常生活中使用和託管語言代理。該平臺已經實作了三種代理:資料分析的Data Agent、整合200+日常工具的Plugins Agent和自動網頁瀏覽的Web Agent。OpenAgents透過最佳化的Web UI使普通使用者能夠與代理功能進行互動,同時為開發者和研究人員提供在本地設定上的無縫部署體驗,為創新語言代理的構建和現實世界評估提供了基礎。

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