Flash Diffusion：快速生成高質量影象的擴散模型
Flash Diffusion 是一種高效的影象生成模型，透過少步驟生成高質量的影象，適用於多種影象處理任務，如文本到影象、修復、超解析度等。該模型在 COCO2014 和 COCO2017 資料集上達到了最先進的效能，同時訓練時間少，引數數量少。
Pizi：快速將照片轉化為產品頁面
Pizi是一個創新的應用程式，它允許使用者透過簡單的拍照將照片快速轉化為產品頁面，極大地節省了建立產品頁面所需的時間和精力。它透過最佳化照片和描述，旨在提高轉化率，同時無需專業設備或人員，節省成本。Pizi還具備SEO功能，能夠提高產品頁面的搜尋引擎可見性。
Accorata：AI驅動的早期投資專案發現平臺
Accorata是一個面向早期投資者的AI驅動的專案發現平臺，旨在透過快速篩選全球前種子期和種子期初創企業來簡化早期專案源的獲取。平臺透過整合式甲板處理器、AI增強的創始人盡職調查和符合最嚴格歐洲資料保護標準的主權技術，為投資者提供快速、深入的分析和篩選服務。
Index-1.9B-Pure：輕量級大語言模型，專注於文本生成
Index-1.9B-Pure是Index系列模型中的輕量版本，專為文本生成而設計。它在2.8T的中英文語料上進行了預訓練，與同等級模型相比，在多個評測基準上表現領先。該模型特別過濾了所有指令相關資料，以驗證指令對benchmark的影響，適用於需要高質量文本生成的領網域。
Index-1.9B-Character：19億引數規模的角色扮演模型，支援few shots角色定製
Index-1.9B-Character是由Index團隊自主研發的大型語言模型，專注於角色扮演領網域，擁有19億引數規模。該模型支援使用者透過上傳角色對話語料實作快速的角色定製，具備較高的角色一致性、對話能力和角色扮演吸引力。
Index-1.9B-Chat：基於19億引數的對話生成模型
Index-1.9B-Chat是一個基於19億引數的對話生成模型，它透過SFT和DPO對齊技術，結合RAG實作fewshots角色扮演定製，具有較高的對話趣味性和定製性。該模型在2.8T中英文為主的語料上預訓練，並且在多個評測基準上表現領先。
Llama3-70B-SteerLM-RM：70億引數的多方面獎勵模型
Llama3-70B-SteerLM-RM是一個70億引數的語言模型，用作屬性預測模型，一個多方面的獎勵模型，它在多個方面對模型響應進行評分，而不是傳統獎勵模型中的單一分數。該模型使用HelpSteer2資料集訓練，並透過NVIDIA NeMo-Aligner進行訓練，這是一個可擴充的工具包，用於高效和高效的模型對齊。
ComfyUI：開源、功能強大、模組化程度高為AI模型提供使用者介面和後臺，推動AI民主化
ComfyUI是一個開源AI模型，致力於推動AI工具的民主化和開源化。它由一個團隊建立和維護，旨在為AI社群提供易於使用、安全和可靠的工具。ComfyUI支援透過各種工具，如節點管理器、節點登錄檔、命令列介面、自動化測試和公共文檔來支援其生態系統。
Hedra：創造實驗室，打造下一代人類敘事產品
Hedra是一個創新的創造實驗室，專注於將基礎模型轉化為產品，以驅動下一代的人類敘事技術。它提供了一個平臺，讓使用者能夠創造具有表達力和可控性的人物角色影片，並構建能夠捕捉想象力的虛擬世界。Hedra的使命是透過提供完整的創意控制，讓使用者想象世界、角色和故事。
L4GM：4D重建模型，快速生成動畫對象
L4GM是一個4D大型重建模型，能夠從單視圖影片輸入中快速生成動畫對象。它採用了一種新穎的資料集，包含多視圖影片，這些影片展示了Objaverse中渲染的動畫對象。該資料集包含44K種不同的對象和110K個動畫，從48個視角渲染，生成了12M個影片，總共包含300M幀。