Making Invest：提升您的交易水平，享受精準的AI交易訊號

Making Invest是一款基於人工智慧的交易訊號服務，提供精確的外匯、加密貨幣和股票訊號。我們利用先進的技術和演演算法，實時分析大量資料，幫助您輕鬆掌握市場趨勢，並實現更高的投資回報。無論您是外匯交易員、加密貨幣投資者還是股票交易者，Making Invest都能為您帶來智慧的投資體驗。

Oriqon.ai：AI交易機器人構建平臺

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ORIQON.AI是一個基於節點的平臺，專為交易員打造，可以輕鬆構建和部署交易機器人。使用者可以使用拖放介面，透過連線不同的節點來構建複雜的演演算法。無需編寫程式碼，即可建立直觀且易於使用的交易機器人。該平臺還提供歷史資料模擬環境，方便使用者在實際交易前測試機器人的執行情況。

VCoder：VCoder是一款視覺感知模型,可提高多模態大型語言模型在對象級視覺任務上的效能。

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VCoder是一個介面卡,可透過輔助感知模式作為控制輸入來提高多模態大型語言模型在對象級視覺任務上的效能。VCoder LLaVA是基於LLaVA-1.5構建的。VCoder不微調LLaVA-1.5的引數,因此在通用的問答基準測試中的效能與LLaVA-1.5相同。VCoder在COST資料集上進行了基準測試,在語義、例項和全景分割任務上都取得了不錯的效能。作者還發布了模型的檢測結果和預訓練模型。

TinyGPT-V：高效多模態大型語言模型

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TinyGPT-V 是一種高效的多模態大型語言模型，透過使用小型骨幹網路來實現。它具有強大的語言理解和生成能力，適用於各種自然語言處理任務。TinyGPT-V 採用 Phi-2 作為預訓練模型，具備出色的效能和效率。

Instruct-Imagen：多模態影象生成模型

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Instruct-Imagen是一個多模態影象生成模型，透過引入多模態指令，實現對異構影象生成任務的處理，並在未知任務中實現泛化。該模型利用自然語言整合不同的模態（如文字、邊緣、風格、主題等），標準化豐富的生成意圖。透過在預訓練文字到影象擴散模型上進行兩階段框架的微調，採用檢索增強訓練和多樣的影象生成任務微調，使得該模型在各種影象生成資料集上的人工評估結果表明，其在領域內與先前的任務特定模型相匹配或超越，並展現出對未知和更復雜任務的有希望的泛化能力。

UniVG：統一多模態影片生成系統

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UniVG是一款統一多模態影片生成系統，能夠處理多種影片生成任務，包括文字和影象模態。透過引入多條件交叉注意力和偏置高斯噪聲，實現了高自由度和低自由度影片生成。在公共學術基準MSR-VTT上實現了最低的Fr’echet影片距離（FVD），超越了當前開源方法在人類評估上的表現，並與當前閉源方法Gen2不相上下。

honeybee：多模態語言模型預測網路

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Honeybee是一個適用於多模態語言模型的區域性性增強預測器。它能夠提高多模態語言模型在不同下游任務上的效能,如自然語言推理、視覺問答等。Honeybee的優勢在於引入了區域性性感知機制,可以更好地建模輸入樣本之間的依賴關係,從而增強多模態語言模型的推理和問答能力。

Yi-VL-34B：先進的開源多模態模型

Yi-VL-34B是 Yi Visual Language（Yi-VL）模型的開源版本，是一種多模態模型，能夠理解和識別影象，並進行關於影象的多輪對話。Yi-VL 在最新的基準測試中表現出色，在 MMM 和 CMMMU 兩個基準測試中均排名第一。

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