fastc：輕量級文本分類工具，使用大型語言模型嵌入
fastc是一個基於大型語言模型嵌入的簡單且輕量級的文本分類工具。它專注於CPU執行，使用高效的模型如deepset/tinyroberta-6l-768d生成嵌入。透過餘弦相似度分類代替微調，實作文本分類。它還可以在不增加額外開銷的情況下，使用相同的模型執行多個分類器。
MeshAnything：3D資產的自動生成工具
MeshAnything是一個利用自迴歸變換器進行藝術家級網格生成的模型，它可以將任何3D表示形式的資產轉換為藝術家建立的網格(AMs)，這些網格可以無縫應用於3D行業。它透過較少的面數生成網格，顯著提高了儲存、渲染和模擬效率，同時實作了與先前方法相當的精度。
HunyuanDiT-v1.1：多解析度擴散變換器，支援中英文
HunyuanDiT-v1.1是由騰訊Hunyuan團隊開發的一款多解析度擴散變換模型，它具備精細的中英文理解能力。該模型透過精心設計的變換器結構、文本編碼器和位置編碼，結合從頭開始構建的完整資料管道，實作資料的迭代最佳化。HunyuanDiT-v1.1能夠執行多輪多模態對話，根據上下文生成和細化影象。
UniAnimate：高效生成一致性人物影片動畫的模型
UniAnimate是一個用於人物影象動畫的統一影片擴散模型框架。它透過將參考影象、姿勢指導和噪音影片對映到一個共同的特徵空間，以減少最佳化難度並確保時間上的連貫性。UniAnimate能夠處理長序列，支援隨機噪音輸入和首幀條件輸入，顯著提高了生成長期影片的能力。
LVBench：長影片理解基準測試
LVBench是一個專門設計用於長影片理解的基準測試，旨在推動多模態大型語言模型在理解數小時長影片方面的能力，這對於長期決策制定、深入電影留言和討論、現場體育解說等實際應用至關重要。
開搜AI搜尋：面向大眾的AI問答搜尋引擎
開搜AI問答搜尋引擎是一款面向大眾的、直達答案的AI問答搜尋引擎，它能夠幫助使用者從海量的文獻資料中篩選出有用的資訊，提供直接、精準的答案，並且能夠自動總結重點、生成大綱、思維導圖並下載。
AI Math Notes：一個互動式繪圖應用，用於數學方程的繪製和計算
AI Math Notes 是一個開源的互動式繪圖應用程式，允許使用者在畫布上繪製數學方程。應用程式利用多模態大型語言模型（LLM）計算並顯示結果。該應用程式使用Python開發，利用Tkinter庫建立圖形化使用者介面，使用PIL進行影象處理。
React Flow：互動式流程圖編輯器
React Flow是一個基於React的互動式流程圖編輯器，它允許使用者透過簡潔的介面建立和編輯流程圖。它支援節點和邊的拖拽、選擇、刪除等操作，為使用者提供了一種直觀且靈活的方式來展示和處理流程。
Jovu by Amplication：AI驅動的程式碼生成平臺
Jovu是Amplication公司推出的AI驅動程式碼生成平臺，旨在幫助開發者快速生成高質量的程式碼，提高開發效率。它透過AI技術理解使用者需求，自動生成符合需求的程式碼，減少手動編碼的時間和錯誤。
Gen-3 Alpha：開創高保真、可控影片生成新領網域
Gen-3 Alpha 是 Runway 訓練的一系列模型中的首個，它在新的基礎設施上訓練，專為大規模多模態訓練而建。它在保真度、一致性和動作方面相較於 Gen-2 有重大改進，並朝著構建通用世界模型邁進了一步。該模型能夠生成具有豐富動作、手勢和情感的表達性人物角色，為敘事提供了新的機會。