Starling-7B 是一個由強化學習從 AI 反饋（RLAIF）訓練的開放大型語言模型（LLM）。它透過我們的新 GPT-4 標記排序資料集 Nectar 和新的獎勵訓練和策略調優流程充分發揮了作用。Starling-7B 在使用 GPT-4 作為評委的 MT Bench 中得分為 8.09，在 MT-Bench 上超過了目前所有模型，除了 OpenAI 的 GPT-4 和 GPT-4 Turbo。我們在 HuggingFace 上釋出了排名資料集 Nectar、獎勵模型 Starling-RM-7B-alpha 和語言模型 Starling-LM-7B-alpha，以及 LMSYS Chatbot Arena 中的線上演示。請期待我們即將釋出的程式碼和論文，其中將提供有關整個過程的更多詳細資訊。
TheB.AI是一款全能人工智慧平臺，提供廣泛的先進模型，包括語言模型和影象模型等。它支援透過網頁應用程式或API訪問，讓使用者能夠輕鬆地將人工智慧嵌入工作流程中。該平臺還提供多種功能，如實時搜尋、個人化設定、長期記憶和影象生成等。使用者可以根據需求選擇不同的模型和引數，並且支援團隊合作。
「天工」是國內首個對標 ChatGPT 的雙千億級大語言模型，也是一個對話式 AI 助手。透過自然語言與使用者進行問答互動，AI 生成能力可滿足文案創作、知識問答、邏輯推演、數理推算、程式碼程式設計等多元化需求。支援 1 萬字以上文字對話，實現 20 輪次以上使用者互動，在學習、職場、生活等多類問答場景中都能實現較高的輸出水平。
Orca 2 是一個用於研究目的的助手，透過提供單輪響應來幫助推理和理解任務，如資料推理、閱讀理解、數學問題解決和文字摘要。該模型特別擅長推理。我們公開發布 Orca 2，以促進在開發、評估和對齊更小的語言模型方面的進一步研究。
MaLA-500是一種大型語言模型，旨在覆蓋534種語言。透過使用詞彙擴充套件和在LLaMA 2上持續預訓練以及Glot500-c，我們訓練了MaLA-500。我們在SIB-200上的實驗表明，MaLA-500實現了最先進的上下文學習結果。該產品定位於提高低資源語言的自然語言處理效果。
Stable LM 2 1.6B是一個1.6億引數的小型多語言穩定語言模型,支援英語、西班牙語、德語、義大利語、法語、葡萄牙語和荷蘭語。該模型體積小、速度快,降低了硬體門檻,讓更多開發者參與生成式AI生態系統。我們不僅釋出預訓練及調參版本,還首次釋出預訓練冷卻前的最後檢查點,包括最佳化器狀態,以幫助開發者順利進行微調和實驗。
Loukoum AI是一款由GPT模型驅動的個人助手，旨在提升工作效率。它具有先進的聊天模型，可以提供實時的專家指導，並提供針對特定任務的模板，以節省時間。Loukoum AI可以根據您的需求進行調整和發展，為您提供最佳解決方案。開始您的高效率之旅吧！
DreamLLM是一個學習框架，首次實現了多模態大型語言模型（LLM）在多模態理解和創作之間的協同效應。它透過直接在原始多模態空間中進行取樣，生成語言和影象的後驗模型。這種方法避免了像CLIP這樣的外部特徵提取器所固有的限制和資訊損失，從而獲得了更全面的多模態理解。DreamLLM還透過建模文字和影象內容以及無結構佈局的原始交叉文件，有效地學習了所有條件、邊緣和聯合多模態分佈。因此，DreamLLM是第一個能夠生成自由形式交叉內容的MLLM。全面的實驗證明了DreamLLM作為零樣本多模態通才的卓越效能，充分利用了增強的學習協同效應。
百川 – 13B 是由百川智慧開發的開源可商用的大規模語言模型，引數量達到 130 億，訓練資料量達到 1.4 萬億 tokens。該模型支援中英雙語，具有高質量的預測和對話能力。模型支援量化部署和 CPU 推理，並在多個基準測試中取得優秀結果。可以廣泛應用於自然語言處理領域的任務，如問答系統、對話系統、文字生成等。
Llama 2 是我們的下一代開源大型語言模型，提供免費的研究和商業使用。它具有強大的功能和效能，透過與外部合作伙伴和內部團隊的測試，不斷提升安全性和效能。Llama 2 支援廣泛的使用場景，是解決難題和推動創新的理想選擇。