機器學習

gemma.cpp：谷歌Gemma模型的輕量級C++推理引擎

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gemma.cpp是谷歌為Gemma模型開發的輕量級、獨立的C++推理引擎。它專注於為Gemma 2B和7B模型提供簡潔、直接的實現，旨在支援研究和實驗用例，易於嵌入其他專案且具有高度的可修改性。gemma.cpp利用Google Highway庫，最佳化了CPU推理效能。

Large World Models：大型世界模型，理解影片與語言

Large World Models是一個利用RingAttention技術訓練的神經網路，專注於處理長影片和語言序列，以理解人類知識和多模態世界。它透過大規模資料集訓練，實現了前所未有的上下文大小，並開源了一系列70億引數的模型，能夠處理超過100萬標記的文字和影片。

Tinq.ai – NLP API：一站式NLP API工具包

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Tinq.ai是一個簡單的自然語言處理工具，可幫助您輕鬆實現文字分析。它提供NER、情感分析、文字分類、摘要、問答、文字生成和語言檢測等功能。Tinq.ai可以輕鬆地將強大的人工智慧能力新增到您的應用程式中。

Vertex AI：Google Cloud的統一AI平臺

Vertex AI提供了構建和部署機器學習模型所需的一體化平臺和工具。它具有強大的功能,可以加速自定義模型的訓練和部署,並提供預構建的AI API和應用。關鍵功能包括:整合的工作空間、模型部署與管理、MLOps支援等。可顯著提高資料科學家和ML工程師的工作效率。

Encord：解鎖資料 AI

Encord 是一款軟體，可幫助您安全地開發、測試和部署大規模的預測性和生成性人工智慧系統。利用您的資料構建智慧應用程式，釋放機器學習的價值。Encord Data Engine 幫助您驗證和除錯模型，建立訓練和驗證資料，以及最佳化基礎模型的效能。Encord Annotate 是一個易於使用的平臺，可幫助您建立高質量的訓練資料，加快模型部署速度。Encord Active 提供資料驅動的洞察力，幫助改善模型質量和快速診斷問題。Encord Accelerate 可按需提供高質量的專業標註服務。

Label Studio：開源資料標註工具

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Label Studio是一款靈活的開源資料標註平臺，適用於各種資料型別。它可以幫助使用者準備計算機視覺、自然語言處理、語音、聲音和影片模型的訓練資料。Label Studio提供了多種標註型別，包括影象分類、對象檢測、語義分割、音訊分類、說話人分割、情感識別、文字分類和命名實體識別等。它支援快速啟動和使用，適用於個人和團隊使用。

Create ML：Apple官方機器學習模型訓練框架

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Create ML是一個Apple官方釋出的機器學習模型訓練框架,可以非常方便地在Mac裝置上訓練Core ML模型。它提供了影象、影片、文字等多種模型型別,使用者只需要準備資料集和設定引數,就可以開始模型訓練。Create ML還提供了Swift API,支援在iOS等平臺進行模型訓練。

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