Liner.ai：無需編碼的機器學習工具
Liner.ai是一款免費的工具，讓您可以在幾分鐘內構建和部署機器學習應用程式，無需編碼或機器學習專業知識。它使用您的訓練資料，並提供一個易於整合的機器學習模型。
和鯨社區：和鯨社區是一個開源的資料科學社區平臺
和鯨社區是一個面向資料科學愛好者和從業者的開源社區。使用者可以在這裡學習各種資料科學相關知識,分享程式碼、案例和資料集,參與資料競賽等。平臺整合了多種資料科學常用工具,提供免費的雲端計算資源。
PyCaret：低程式碼的python機器學習庫
PyCaret是一個開源的、低程式碼的Python機器學習庫,它可以自動化機器學習工作流程。PyCaret 可以讓你花費更少的時間編寫程式碼,更多的時間用於分析。PyCaret模組化設計,每個模組封裝了特定的機器學習任務。PyCaret中一致的函式集可以在工作流中執行任務。PyCaret中有許多資料預處理功能可供選擇,從縮放到特徵工程。有大量有趣的教程可以幫助你學習PyCaret,你可以從我們的官方教程開始。PyCaret使機器學習變得簡單有趣。
Video-LLaVA：學習聯合視覺表示透過對齊前投影
Video-LLaVA 是一個用於學習聯合視覺表示的模型，透過對齊前投影進行訓練。它可以將影片和影象表示進行對齊，從而實現更好的視覺理解。該模型具有高效的學習和推理速度，適用於影片處理和視覺任務。
Heimdall：將機器學習的力量引入您的業務。
Heimdall是一款自動化機器學習工具，可以快速構建定製化的生產模型端點，幫助使用者構建機器學習體驗。Heimdall可以將機器學習無縫嵌入到您的組織中，使您能夠在不到10分鐘內構建、分析和部署機器學習模型。一旦構建了模型，就可以將其作為API端點啟用，為您的預測洞察提供動力！
MonkeyLearn：無程式碼文字分析。免費開始！
MonkeyLearn是一個無程式碼文字分析工具，可以清洗、標記和視覺化客戶反饋。它基於先進的人工智慧技術，幫助使用者從資料中獲得洞察力。MonkeyLearn提供即時資料視覺化和詳細的分析結果，支援自定義圖表和過濾器。使用者可以使用現成的機器學習模型，也可以自己構建和訓練模型。MonkeyLearn還提供針對不同業務場景的模板，幫助使用者快速分析資料並獲得實用的見解。
roomGPT：上傳房間照片,AI生成理想房間效果
roomGPT是一個可以上傳房間照片,使用AI技術生成理想房間效果的線上服務。使用者只需上傳現有房間的照片,系統就可以生成不同風格的房間設計效果,供使用者選擇喜歡的風格。該服務使用了控制網(ControlNet)機器學習模型,可以生成房間的不同變體。roomGPT免費開源版本可以本地部署使用,也提供了付費的SaaS服務。
Unity Sentis：Unity深度學習推理庫
Sentis是一個Unity中的神經網路推理庫。您可以使用Sentis將訓練好的神經網路模型匯入Unity,然後在Unity支援的任何平臺上本地實時執行它們。您可以在GPU或CPU上執行模型。使用Sentis需要一些使用機器學習模型的經驗,例如在TensorFlow或PyTorch等框架中。
Kaggle：世界領先的資料科學學習平臺
Kaggle是一個面向資料科學家的線上學習平臺。它提供了各種資料集、程式碼示例、論壇交流、線上課程和機器學習競賽。使用者可以在這個平臺上免費學習資料科學相關知識,與同行交流並參與機器學習競賽實踐。