UniRef++：一個統一的用於影象和影片對象分割的模型
UniRef是一個統一的用於影象和影片參考對象分割的模型。它支援語義參考影象分割(RIS)、少樣本分割(FSS)、語義參考影片對象分割(RVOS)和影片對象分割(VOS)等多種任務。UniRef的核心是UniFusion模組,它可以高效地將各種參考資訊注入到基礎網路中。 UniRef可以作為SAM等基礎模型的外掛元件使用。UniRef提供了在多個基準資料集上訓練好的模型,同時也開源了程式碼以供研究使用。
SIFU：一種利用側檢視像重建3D服裝虛擬人物的方法
SIFU是一個利用側檢視像重建高質量3D服裝虛擬人物模型的方法。它的核心創新點是提出了一種新的基於側檢視像的隱式函式,可以增強特徵提取和提高几何精度。此外,SIFU還引入了一種3D一致的紋理最佳化過程,可大大提升紋理質量,藉助文字到影象的diffusion模型實現紋理編輯。SIFU擅長處理複雜姿勢和寬鬆衣物,是實際應用中理想的解決方案。
TurboScripter：Streamlit是一個開源Python庫,用於快速構建資料應用和機器學習產品原型。
Streamlit是一個開源Python庫,讓資料科學家和機器學習工程師可以快速地在Web瀏覽器中建立Beautiful,自定義的機器學習應用程式和資料應用程式。無需學習前端Web開發,Streamlit應用可以在幾分鐘內從簡單的指令碼構建。Streamlit提供了簡單的API來建立各種互動式小部件,如文字、影象、表格、圖表、影片等,從而使資料探索和展示變得輕鬆。它具有內建支援的資料框架,如Pandas、Numpy、Matplotlib等。它相容大多數Python機器學習庫,如Scikit-learn、TensorFlow等。