AudioLCM：高效的文本到音訊生成模型，具有潛在一致性
AudioLCM是一個基於PyTorch實作的文本到音訊生成模型，它透過潛在一致性模型來生成高質量且高效的音訊。該模型由Huadai Liu等人開發，提供了開源的實作和預訓練模型。它能夠將文本描述轉化為接近真實的音訊，具有重要的應用價值，尤其是在語音合成、音訊製作等領網域。
Make-An-Audio 2：基於擴散模型的文本到音訊生成技術
Make-An-Audio 2是一種基於擴散模型的文本到音訊生成技術，該技術透過使用預訓練的大型語言模型(LLMs)解析文本，最佳化了語義對齊和時間一致性，提高了生成音訊的質量。它還設計了基於前饋Transformer的擴散去噪器，以改善變長音訊生成的效能，並增強時間資訊的提取。