大數據與區塊鏈的異同

當人們在比特幣的背景下談論區塊鏈時，與大數據的聯繫似乎有些牽強。如果不是比特幣，區塊鏈是金融交易的分類賬，還是商業合同，抑或股票交易？金融行業正在認真研究區塊鏈技術，區塊鏈技術可以將交易處理時間從幾天縮短到幾分鐘。

金融服務行業採用區塊鏈技術勢在必行。想象一下這個數量級的區塊鏈，其龐大的數據湖包含了所有金融交易的歷史記錄，且全部可供分析。區塊鏈提供了分類賬的完整性，但不能用於分析，這就是大數據和相關分析工具發揮作用的地方。

（一）大數據與區塊鏈的共同點

進入大數據時代，雲計算成為大數據基礎設施，也使得大數據的核心思想和雲計算一脈相承。大數據和區塊鏈之間有個共同的關鍵詞：分布式，代表了從技術權威壟斷到去中心化的轉變。

1．分布式的儲存

大數據儲存無法在一定時間範圍內用常規工具捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。大數據需要應對海量化和快增長的存儲，這要求硬體架構和文件系統在性價比上要高于傳統技術，能夠彈性擴張存儲容量。

區塊鏈是比特幣的底層技術架構，本質上是去中心化的分布式賬本。區塊鏈技術作為持續增長的、按序整理成區塊的鏈式數據結構，通過網路中多個節點共同參與數據的計算和記錄，並且互相驗證其資訊的有效性。從這一點來說，區塊鏈技術也是特定的數據庫技術。由於去中心化數據庫具有安全、便捷等特性，業內人士看好其發展，認為它是對現有互聯網技術的升級與補充。區塊鏈則是純粹意義上的分布式系統。

2．分布式計算

大數據的分析挖掘是數據密集型計算，需要巨大的分布式計算能力。節點管理、任務調度、容錯和高可靠性是關鍵技術。Google是這種分布式計算技術的代表，通過添加伺服器節點可線性擴展系統的總處理能力，在成本和可擴展性上都有巨大的優勢。除了批量計算，大數據還包括流計算、圖計算、實時計算、交互查詢等計算框架。

區塊鏈的共識機制，就是所有分布式節點之間怎麼達成共識，通過算法來生成和更新數據，認定一個記錄的有效性，既是認定的手段，也是防竄改的手段。區塊鏈包括四種不同的共識機制，適用於不同的應用場景，在效率和安全性之間取得平衡。以比特幣為例，採用的是工作量證明，只有在控制了全網超過51％的記賬節點的情況下，才有可能偽造出一條不存在的記錄。

（二）大數據與區塊鏈的不同

2011年，「大數據」第一次上榜，位於技術萌芽期的爬坡階段，當時還統稱為＂Big Data and Extreme Information Processing and Management＂ （大數據和極端資訊處理和管理）。2012年更進一步，並在2013年達到了過熱期頂峰。經歷了2014年的下滑，從2015年開始，「大數據」突然從曲線中消失，可解讀為Gartner對大數據的定位已從「新興」轉為「主流」。

當前，大數據對於企業的意義已從能力要素上升為戰略核心。相對來說，「區塊鏈」三個字直到2016年才出現在《技術成熟度曲線》中，並直接進入過熱期。

總的來看，大數據和區塊鏈所處的生命週期大不相同，兩者約有5年的差距。大數據通常用來描述數據集足夠大，足夠複雜，以致很難用傳統的方式處理。區塊鏈能承載的數據是有限的，離大數據標準還差得很遠。

大數據與區塊鏈的差異主要表現，如表所示。