連結：https://rodinhd.github.io/
RodinHD是一個基於擴散模型的高保真3D頭像生成技術，由Bowen Zhang、Yiji Cheng等研究者開發，旨在從單一肖像影象生成細節豐富的3D頭像。該技術解決了現有方法在捕捉髮型等複雜細節時的不足，透過新穎的資料排程策略和權重整合正則化項，提高瞭解碼器渲染銳利細節的能力。此外，透過多尺度特徵表示和交叉注意力機制，最佳化了肖像影象的引導效果，生成的3D頭像在細節上顯著優於以往方法，並且能夠泛化到野外肖像輸入。
需求人群：
- 目標受眾主要是3D圖形設計師、遊戲開發者、動畫製作者以及任何需要高質量3D頭像生成技術的使用者。RodinHD適合他們，因為它提供了一種高效且自動化的方法來生成逼真的3D頭像，可以大幅節省人工建模的時間和成本，同時提高了頭像的逼真度和細節質量。
使用場景示例：
- 3D圖形設計師使用RodinHD快速生成遊戲角色頭像
- 動畫製作者利用該技術為動畫角色建立逼真的3D模型
- 虛擬實境應用中使用RodinHD生成使用者個性化的3D頭像
產品特色：
- 從單一肖像影象生成高保真3D頭像
- 解決現有方法在細節捕捉上的不足
- 使用新穎的資料排程策略和權重整合正則化項
- 透過多尺度特徵表示最佳化肖像影象引導效果
- 生成的3D頭像細節豐富，泛化能力強
- 支援條件頭像生成和無條件頭像生成
- 最佳化的噪音計劃，提高模型訓練效果
使用教學：
1. 訪問RodinHD的官方網站
2. 閱讀產品介紹和使用方法
3. 根據需要選擇生成頭像的條件（如使用條件頭像生成或無條件頭像生成）
4. 上傳或選擇用於生成3D頭像的肖像影象
5. 調整生成引數（如解析度、細節級別等）
6. 啟動頭像生成過程，等待模型完成渲染
7. 下載或直接使用生成的3D頭像