CodeMate：人工智慧驅動的編碼工具,自動化程式碼修復、自動完成和程式碼評審
CodeMate是一個人工智慧驅動的編碼工具,透過自動化程式碼修復、自動完成和程式碼評審等功能,可以幫助開發者提高10倍的編碼效率。它的核心技術基於GPT模型,可以理解程式碼意圖,提供建議和自動糾正錯誤。程式碼保持私密和安全。主要功能包括:程式碼除錯、聊天提問、程式碼最佳化、程式碼檢查等。適用於各種程式設計語言,支援VS Code擴充套件。
What font is：從任意圖片中識別字型線上工具
字型識別器是一個線上工具，可以從任意圖片中識別字型。它使用先進的人工智慧技術，能夠在90%的情況下準確找到對應的字型。使用者只需上傳包含所需字型的清晰圖片，系統會自動分離字母，並提供60多種相似字型供使用者選擇。字型識別器支援商業和免費字型，並提供下載或購買的連結。
Qdrant是：開源的向量搜尋資料庫和向量搜尋引擎
Qdrant是一個開源的向量搜尋資料庫和向量搜尋引擎,使用Rust語言編寫。它提供了快速可擴充套件的向量相似性搜尋服務,並具有方便的API。Qdrant可以與任何東西整合,是下一代AI應用中先進和高效能向量相似性搜尋技術的基礎。它是一個雲原生的向量資料庫,可以水平擴充套件,利用資源高效,完全使用Rust語言開發。Qdrant可以解決推薦系統、語義搜尋、相似產品發現、反欺詐系統、人才匹配等業務場景。
AlloyDB AI：幫助開發者在PostgreSQL資料庫上構建生成式AI應用
AlloyDB AI是Google Cloud推出的一項資料庫服務,可幫助開發者在PostgreSQL資料庫上構建生成式AI應用。它提供了熟悉的PostgreSQL介面,支援向量、模型管理,並可深度整合Google Vertex AI,輕鬆訪問各種生成式AI模型。AlloyDB AI擁有企業級的可擴充套件性、可用性與安全性,可實現超高效能的向量運算,是構建PostgreSQL生成式AI應用的理想選擇。
Aha Vector Search：高效能、低成本的端到端向量搜尋服務
Aha Vector Search是一個高效能、低成本的端到端向量搜尋服務。它提供了一種快速構建端到端向量搜尋的方法，幫助使用者以更低的成本實現高效的搜尋體驗。
Datagen：可透過平臺或API訪問的合成影象資料集
Datagen是一個可透過平臺或API訪問的合成影象資料集，可根據需要生成逼真的全身人像和人與物體在不同環境中互動的場景。使用者可以透過程式碼對單個引數進行完全控制，實現人類中心資料集的設計和生成。
AuroraAI:生成安全高質量的訓練資料，為AI模型加速發展
AuroraAI是由Incribo開發的產品，可以生成安全高質量的訓練資料，為您的AI模型加速發展。它可以用於多種用途，包括語音合成、音訊分割、人物建模、景觀設計、影象處理等。AuroraAI注重隱私保護，成本高效，支援多模態資料生成，具有無限的變化可能性，使用者擁有資料所有權，並且可以直接使用。目前處於早期訪問階段，歡迎加入我們的社區。
syn-rep-learn:影象資料(主要是圖片)進行學習的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三個專案
該程式碼倉庫包含從合成影象資料(主要是圖片)進行學習的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三個專案。這些專案研究瞭如何利用文字到影象模型生成的合成影象資料進行視覺表示模型的訓練,並取得了非常好的效果。
Christmas Card Factory:人工智慧技術幫助使用者建立獨特個性的聖誕卡片
Christmas Card Factory是一個創新的線上平臺，利用先進的人工智慧技術幫助使用者建立獨特個性的聖誕卡片。使用者只需輸入所需卡片主題的描述，我們的AI演算法就會生成與您想法一致的定製設計。平臺提供多種風格和主題的選擇，包括傳統聖誕圖案和現代趣味設計，使用者可以根據自己的節日氛圍選擇合適的風格。我們提供免費、一次性付費和年度訂閱等靈活的定價計劃，滿足不同使用者的需求。此外，我們還支援自定義卡片尺寸、邊框裝飾等個性化功能，使用者可以輕鬆生成高質量的聖誕卡片，適用於數字分享和實體列印。
FindGift分析使用者的年齡、興趣愛好等資訊，為使用者提供個性化的禮物推薦
FindGift是一款基於人工智慧的產品，透過分析使用者的年齡、興趣愛好等資訊，為使用者提供個性化的禮物推薦。該產品具有以下優勢：1. 精準推薦：透過深度學習演算法，能夠準確理解使用者的需求，提供符合使用者口味的禮物推薦；2. 多樣選擇：根據使用者的喜好，提供多種不同型別的禮物選擇，滿足不同使用者的需求；3. 方便快捷：使用者只需填寫簡單的資訊，即可獲得個性化的禮物推薦，省去了使用者自行搜尋的麻煩。該產品定價為每次推薦服務收費10元。定位於為使用者提供便捷、個性化的禮物推薦服務。