開源

Gemma-2b：谷歌推出的開源預訓練語言模型

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Gemma-2b是谷歌推出的開源預訓練語言模型系列,提供了多個不同規模的變體。它可以生成高質量的文字,廣泛應用於問答、摘要、推理等領域。相比其他同類模型,它模型規模較小,可以部署在不同的硬體環境中。Gemma系列追求安全、高效的人工智慧技術,使更多研究者和開發者可以接觸前沿的語言模型技術。

Yi-9B：下一代開源和雙語大型語言模型

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Yi-9B是01.AI研發的下一代開源雙語大型語言模型系列之一。訓練資料量達3T,展現出強大的語言理解、常識推理、閱讀理解等能力。在程式碼、數學、常識推理和閱讀理解等方面表現卓越,是同尺寸開源模型中的佼佼者。適用於個人、學術和商業用途。

kandi：開原始碼和庫的搜尋引擎

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kandi是一個開原始碼和庫的搜尋引擎,可以幫助開發者快速找到可重用的庫、程式碼片段和雲API,加速應用程式的開發。它擁有超過6.5億個知識條目,開發者可以透過關鍵詞檢索相關函式、程式碼片段等。

vx.dev：開源、低成本的v0.dev替代品,可自定義且與GitHub無縫融合

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vx.dev是一個開源的v0.dev替代品。它具有以下優點:

– 低成本:透過提示工程技術,可以大大降低使用成本

– 易於定製:提供開源的提示,可以根據需求定製UI元件或程式碼風格

– GitHub無縫整合:生成的程式碼儲存在GitHub上,內建版本控制、程式碼審查等功能

vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根據事先定義好的提示來生成程式碼。主要成本在於輸入和補全的標記數量。提示儲存在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo圖表的指令。透過刪除不需要的元件指令,可以降低每次生成的API成本。

vx.dev可以輕鬆定製。使用者可以基於現有提示進行修改,使用其他UI庫或調整程式碼風格。生成的程式碼儲存在GitHub上,擁有版本控制、協同等特性。私有倉庫可以保證生成結果的可見性。

Assisterr：全球頂尖開源人才與全球品牌之間的無限開源協作

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Assisterr透過AI將全球頂尖開源人才與全球品牌緊密結合，共同創造和分享創意，縮小雙方之間的差距。它是一個基於AI的平臺，簡化了頂尖開源人才的入職、支援和激勵過程。它還提供LLM培訓基礎設施，建立一個自動更新的知識庫，以及AI副駕駛功能，為開發人員提供輕鬆的入職和支援。透過分析貢獻效率並做出資料驅動的決策，它還提供資料和洞察力。除此之外，Assisterr透過DEV Quests激勵和獎勵開發人員社區，同時將他們的努力與專案需求保持一致。

ILLA Cloud 2.0：輕鬆構建內部工具的開源低程式碼平臺

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ILLA Cloud是一個開源的低程式碼平臺，具備React元件庫，可在幾分鐘內構建內部應用程式。它提供了多種現成的元件和資料庫整合，可用於構建AI工具、管理面板、儀表盤等。擁有美觀的使用者介面、實時協作、與任何資料源連線、可定製的元件等功能。ILLA Cloud可以幫助您以極快的速度構建內部工具。

Stable Diffusion WebUI Forge：Stable Diffusion WebUI Forge是基於Stable Diffusion WebUI的影象生成平臺

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Stable Diffusion WebUI Forge基於Stable Diffusion WebUI和Gradio開發,旨在最佳化資源管理、加速推理。相比原版WebUI在1024px解析度下的SDXL推理,Forge可提升30-75%的速度,最大解析度提升2-3倍,最大batch size提升4-6倍。Forge保持了原版WebUI的所有功能,同時新增了DDPM、DPM++、LCM等取樣器,實現了Free U、SVD、Zero123等演演算法。使用Forge的UNet Patcher,開發者可以用極少的程式碼實現演演算法。Forge還最佳化了控制網路的使用,實現真正的零記憶體佔用呼叫。

Ollama Windows preview：Ollama能在Windows本地執行大型AI模型

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Ollama是一個開源專案,能夠在Windows本地執行各類大型AI模型,支援GPU加速,內建OpenAI模型相容層,提供永久線上的API。使用者可以無縫訪問Ollama的完整模型庫,進行圖片和語音互動。Ollama免配置就能獲得強大的AI能力,幫助開發者和創作者在Windows上構建AI應用。

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