連結：https://myniuuu.github.io/MOFA_Video/
MOFA-Video是一種能夠將單張圖片透過各種控制訊號動畫化的方法。它採用了稀疏到密集(S2D)運動生成和基於流的運動適應技術，可以有效地使用軌跡、關鍵點序列及其組合等不同型別的控制訊號來動畫化單張圖片。在訓練階段，透過稀疏運動取樣生成稀疏控制訊號，然後訓練不同的MOFA-Adapters來透過預訓練的SVD生成影片。在推理階段，不同的MOFA-Adapters可以組合起來共同控制凍結的SVD。
需求人群：
“MOFA-Video主要面向需要將靜態影象轉化為動態影片的專業人士和研究人員，如動畫製作者、遊戲開發者、視覺效果設計師等。它能夠提供高度的控制性和靈活性，使得使用者可以根據需要生成各種動態效果。”
使用場景示例：
動畫製作者使用MOFA-Video將角色設計圖轉化為動態動畫。
遊戲開發者利用MOFA-Video為遊戲角色新增動態表情和動作。
視覺效果設計師使用MOFA-Video生成具有特定運動軌跡的影片效果。
產品特色：
軌跡基礎影象動畫：使用軌跡控制訊號生成動畫。
關鍵點基礎面部影象動畫：從驅動影片或音訊中提取關鍵點進行動畫。
零樣本功能：包括混合控制、運動畫筆、控制規模和直接透過光流控制。
架構分析：MOFA-Adapter的架構分析，包括有無變形、調整和S2D技術的效果對比。
領網網域特定調整：展示領網網域特定調整前後的效果對比。
使用教學：
1. 訪問MOFA-Video的網頁連結。
2. 選擇所需的動畫型別，如軌跡基礎或關鍵點基礎動畫。
3. 上傳或輸入控制訊號，例如軌跡或關鍵點資料。
4. 根據需要調整動畫的各種引數，如運動強度、速度等。
5. 點選生成按鈕，等待MOFA-Video處理並生成動畫。
6. 下載或直接使用生成的動畫影片。