Datature：構建計算機視覺應用的全方位AI視覺平臺
Datature是一個全方位的AI視覺平臺，幫助團隊和企業快速構建計算機視覺應用，無需編碼。它提供了管理資料集、標註、訓練和部署的功能。Datature的主要功能包括資料集管理、資料標註工具、模型訓練、模型部署等。其優勢在於提供了一站式解決方案，讓團隊和企業能夠高效地開發和部署計算機視覺應用。定價方面，請訪問官方網站獲取詳細資訊。
Segment Anything：線上AI摳圖工具 能摳任何影象中的任何對象
SAM是一個可提示的分割系統,能夠對不熟悉的對象和影象進行零樣本泛化,無需額外訓練。它使用各種輸入提示,可以進行廣泛的分割任務,無需額外訓練。它的可提示設計可以與其他系統靈活整合。它在1100萬張影象上訓練,擁有10億個分割掩模。它的高效模組化設計使其可以在幾毫秒內進行推理。Segment Anything Model (SAM)，該模型能夠根據文字指令等方式實現影象分割，而且萬物皆可識別和一鍵摳圖，上傳圖片點選物體即可識別。
Vision AI：藉助 AutoML Vision 從影象中發掘有價值的資訊、利用預訓練的 Vision API 模型，或使用 Vertex AI Vision 建立計算機視覺應用
Vision AI 提供了三種計算機視覺產品，包括 Vertex AI Vision、自定義機器學習模型和 Vision API。您可以使用這些產品從影象中提取有價值的資訊，進行影象分類和搜尋，並建立各種計算機視覺應用。Vision AI 提供簡單易用的介面和功能強大的預訓練模型，滿足不同使用者需求。
U：計算機視覺自動化和RPA工具
U-xer是一款基於計算機視覺的測試自動化和RPA工具，旨在自動化螢幕上看到的任何內容，包括Web和桌面應用程式。它具有易用和高階兩種模式，可以滿足非技術使用者和高階使用者的不同需求。U-xer能夠識別螢幕，像人類一樣解釋螢幕內容，實現更自然、準確的自動化。它適用於各種應用場景，包括Web應用程式、桌面軟體、移動裝置等，並提供定製化解決方案。U-xer的定價和定位請檢視官方網站。
YOLOv8：YOLOv8目標檢測跟蹤模型
YOLOv8是YOLO系列目標檢測模型的最新版本,能夠在影象或影片中準確快速地識別和定位多個對象,並實時跟蹤它們的移動。相比之前版本,YOLOv8在檢測速度和精確度上都有很大提升,同時支援多種額外的計算機視覺任務,如例項分割、姿態估計等。YOLOv8可透過多種格式部署在不同硬體平臺上,提供一站式的端到端目標檢測解決方案。
VisFusion：基於影片的3D場景重建
VisFusion是一個利用影片資料進行線上3D場景重建的技術，它能夠實時地從影片中提取和重建出三維環境。這項技術結合了計算機視覺和深度學習，為使用者提供了一個強大的工具，用於建立精確的三維模型。
GLIGEN：開放式基於提示的影象生成
GLIGEN是一個開放式的基於文字提示的影象生成模型,它可以基於文字描述和邊界框等限定條件生成影象。該模型透過凍結預訓練好的文字到影象Diffusion模型的引數,並在其中插入新的資料來實現。這種模組化設計可以高效地進行訓練,並具有很強的推理靈活性。GLIGEN可以支援開放世界的有條件影象生成,對新出現的概念和佈局也具有很強的泛化能力。
Vision Arena：Vision Arena是一個面向計算機視覺領域的開源模型測試平臺
Vision Arena是一個由Hugging Face建立的開源平臺,用於測試和比較不同的計算機視覺模型效果。它提供了一個友好的介面,允許使用者上傳圖片並透過不同模型處理,從而直觀地對比結果質量。平臺預裝了主流的影象分類、對象檢測、語義分割等模型,也支援自定義模型。關鍵優勢是開源免費,使用簡單,支援多模型並行測試,有利於模型效果評估和選擇。適用於計算機視覺研發人員、演演算法工程師等角色,可以加速計算機視覺模型的實驗和調優。
ALFI：人工智慧驅動的企業SaaS平臺
ALFI是一款由人工智慧驅動的企業SaaS平臺，採用計算機視覺、機器學習、深度學習和邊緣計算技術。它提供了廣告定向、實時觀眾分析和個性化內容交付等功能。ALFI的獨特網路將人工智慧螢幕安裝在Uber和Lyft等共乘服務中，實現數字戶外廣告的精準定向和個性化交付。它透過計算機視覺技術實時匹配受眾與相關廣告，並在符合隱私規範的過程中進行內容投放。ALFI的目標是為品牌提供更精準的廣告投放，為企業提供實時觀眾分析和定製化內容交付。
Datagen：可透過平臺或API訪問的合成影象資料集
Datagen是一個可透過平臺或API訪問的合成影象資料集，可根據需要生成逼真的全身人像和人與物體在不同環境中互動的場景。使用者可以透過程式碼對單個引數進行完全控制，實現人類中心資料集的設計和生成。