RATH 不僅僅是數據分析和可視化工具（如 Tableau）的開源替代品，還是次世代的數據分析應用的雛形。主要功能包括：
支持主流數據庫導入
自動生成多維數據並可視化
自動發現數據規律，揭示數據的內在聯繫和因果關係
因果發現與推斷，幫你挖掘更深層次的變量關係。
根據你關心的文本片段，自動理解你想要進行的數據轉化操作，並幫你生成轉化選項。
使用增強分析引擎自動化你的探索性數據分析（EDA）流程
數據繪板，使用繪畫的方式玩數據分析。
下載GitHub：https://github.com/Kanaries/Rath
線上使用：https://rath.kanaries.net/
簡體中文版線上使用：https://rath.kanaries.cn/
功能特點
自動化的探索分析 🚀 數據分析領域的Copilot
面對複雜多變的數據無從下手？發現數據問題，難以快速定位原因。RATH 提供全/半自動的探索分析能力，讓機器替你在複雜多變的數據中完成挖掘探索工作。甚至只需一鍵即可生成動態數據報表。
多維可視化探索 🔭 RATH 可以自動化的識別一些數據中的高維複雜規律，並以多維可視化的形式呈現。
數據探索分析時，多維可視化分析往往能夠揭示數據中的深層規律，帶給分析人員更多的洞見。過去，需要分析人員具備一定的可視分析的專業知識，才能有效的運用高維可視化發現規律。RATH 則會幫你自動化完成這一工作，讓你專注在業務問題本身。
基於圖形文法的分析模塊 👾 RATH 內置了基於圖形文法的內置自助分析模塊。
除了全自動化的分析體驗，分析師有時會有著明確的分析目的，此時 RATH 會提供一個基於圖形文法的自助分析模塊，幫助分析師使用傳統的分析方式完成自定義的分析。
無需擔心冷啟動問題 🤝 RATH 並不依賴於一些先驗知識或是領域經驗的輸入
與一些其他的自動化技術不同，RATH 不依賴一些預定義的領域經驗、人為標註。只需要最純粹的數據源本身即可，RATH 會自己理解數據本身，這使得即使你給到RATH的是混淆加密的數據，RATH 仍然可以給到有效的分析結果。當然，如果你能告訴 RATH 更多的資訊，RATH 會表現的更好，但通常情況下，RATH 無需這些資訊便能給出洞察。