Rath:免費開源、可本地或線上使用的自動化數據分析工具

RATH 不僅僅是數據分析和可視化工具(如 Tableau)的開源替代品,還是次世代的數據分析應用的雛形。主要功能包括:

支持主流數據庫導入
自動生成多維數據並可視化
自動發現數據規律,揭示數據的內在聯繫和因果關係
因果發現與推斷,幫你挖掘更深層次的變量關係。
根據你關心的文本片段,自動理解你想要進行的數據轉化操作,並幫你生成轉化選項。
使用增強分析引擎自動化你的探索性數據分析(EDA)流程
數據繪板,使用繪畫的方式玩數據分析。

下載GitHub:https://github.com/Kanaries/Rath
線上使用:https://rath.kanaries.net/
簡體中文版線上使用:https://rath.kanaries.cn/

功能特點

自動化的探索分析 🚀 數據分析領域的Copilot

面對複雜多變的數據無從下手?發現數據問題,難以快速定位原因。RATH 提供全/半自動的探索分析能力,讓機器替你在複雜多變的數據中完成挖掘探索工作。甚至只需一鍵即可生成動態數據報表。

多維可視化探索 🔭 RATH 可以自動化的識別一些數據中的高維複雜規律,並以多維可視化的形式呈現。

數據探索分析時,多維可視化分析往往能夠揭示數據中的深層規律,帶給分析人員更多的洞見。過去,需要分析人員具備一定的可視分析的專業知識,才能有效的運用高維可視化發現規律。RATH 則會幫你自動化完成這一工作,讓你專注在業務問題本身。

基於圖形文法的分析模塊 👾 RATH 內置了基於圖形文法的內置自助分析模塊。

除了全自動化的分析體驗,分析師有時會有著明確的分析目的,此時 RATH 會提供一個基於圖形文法的自助分析模塊,幫助分析師使用傳統的分析方式完成自定義的分析。

無需擔心冷啟動問題 🤝 RATH 並不依賴於一些先驗知識或是領域經驗的輸入

與一些其他的自動化技術不同,RATH 不依賴一些預定義的領域經驗、人為標註。只需要最純粹的數據源本身即可,RATH 會自己理解數據本身,這使得即使你給到RATH的是混淆加密的數據,RATH 仍然可以給到有效的分析結果。當然,如果你能告訴 RATH 更多的資訊,RATH 會表現的更好,但通常情況下,RATH 無需這些資訊便能給出洞察。

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